一种基于原型表示的联邦学习训练方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410474580.1

申请日：

2024-04-19

公开(公告)号：

CN118211679A

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

李嘉豪屈志昊王严严徐媛媛

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F9/50

代理机构：

南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408

代理人：

陈风平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240419
2024-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

[2]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[3]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[5]

一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P].

唐斌 ;

徐佳俐 ;

叶保留 .

中国专利 :CN115018086A ,2022-09-06

[6]

一种基于联邦学习的模型训练方法及系统 [P].

邵俊 ;

何悦 ;

路林林 .

中国专利 :CN112333216B ,2021-02-05

[7]

一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P].

唐斌 ;

徐佳俐 ;

叶保留 .

中国专利 :CN115018086B ,2024-05-03

[8]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[9]

一种支持异构数据的联邦学习训练方法及系统 [P].

孙昊钧 .

中国专利 :CN121031828A ,2025-11-28

[10]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

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