一种异步联邦学习下的高效重构攻击方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410624719.6

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118473756A

公开(公告)日：

2024-08-09

发明(设计)人：

王克浩张浩刘佩

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/098 G06N3/0475 G06F18/241 G06V10/764 G06V10/762

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

刘琰

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	公开	公开
2024-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240520

共 50 条

[1]

一种面向异构网络的同步与异步混合联邦学习方法 [P].

陈旭雯 ;

杜晨杰 ;

张翔 ;

祖洪飞 .

中国专利 :CN118378721A ,2024-07-23

[2]

一种异步联邦学习框架下的后门攻击的防御方法 [P].

王克浩 ;

张浩 .

中国专利 :CN118764226A ,2024-10-11

[3]

一种具有隐私保护的联邦学习方法 [P].

王斌 ;

陈运 ;

张磊 ;

邓雨康 .

中国专利 :CN119398134A ,2025-02-07

[4]

一种抵御联邦学习标签翻转攻击的方法 [P].

张伟文 ;

江奕锋 .

中国专利 :CN115422537A ,2022-12-02

[5]

一种抵御联邦学习标签翻转攻击的方法 [P].

张伟文 ;

江奕锋 .

中国专利 :CN115422537B ,2025-08-26

[6]

一种联邦学习场景下模型投毒攻击检测方法 [P].

刘晶 ;

康凯 ;

王旭 ;

季海鹏 ;

张健楠 ;

董永峰 .

中国专利 :CN119442230A ,2025-02-14

[7]

一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法 [P].

陈得鹏 ;

李梦雨 ;

蒋啸 ;

仲红 ;

崔杰 .

中国专利 :CN119851035B ,2025-09-30

[8]

一种基于联邦学习的后门攻击场景下的图像分类方法 [P].

陈得鹏 ;

李梦雨 ;

蒋啸 ;

仲红 ;

崔杰 .

中国专利 :CN119851035A ,2025-04-18

[9]

基于熵值优化联邦学习的抽油机故障诊断方法 [P].

高志伟 ;

向姚海 ;

鲁仕祥 .

中国专利 :CN120910557A ,2025-11-07

[10]

一种联邦学习毒化攻击检测方法 [P].

谢盈 ;

李世鹏 ;

刘政奇 ;

丁旭阳 .

中国专利 :CN114330750B ,2022-04-12

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