基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210127378.2

申请日：

2022-02-11

公开(公告)号：

CN114527434B

公开(公告)日：

2024-08-20

发明(设计)人：

饶鲜许凯洋张立东董阳阳郭立博孙宇峥李梦瑶李艳慧

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G01S7/38

IPC分类号：

G01S7/40 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法 [P].

饶鲜 ;

许凯洋 ;

张立东 ;

董阳阳 ;

郭立博 ;

孙宇峥 ;

李梦瑶 ;

李艳慧 .

中国专利 :CN114527434A ,2022-05-24

[2]

利用麻雀算法优化卷积神经网络的抗干扰效果评估方法 [P].

董春曦 ;

李梦瑶 ;

张立东 ;

秦玉勋 ;

董阳阳 ;

冯家琛 ;

陈思阳 ;

饶鲜 .

中国专利 :CN116502676B ,2025-07-29

[3]

基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法 [P].

张伟 ;

刘强 ;

康慧 ;

吴筱诺 ;

李浩 ;

曹建蜀 .

中国专利 :CN110927706B ,2020-03-27

[4]

基于卷积神经网络的雷达干扰识别方法和装置 [P].

樊玉琦 ;

温鹏飞 ;

刘瑜岚 ;

沈光铭 .

中国专利 :CN110045336B ,2019-07-23

[5]

基于卷积神经网络的雷达近程测距抗气候干扰的方法 [P].

彭析竹 ;

丁嘉豪 ;

唐鹤 .

中国专利 :CN118362981A ,2024-07-19

[6]

一种基于神经网络的动态干扰效果评估方法 [P].

耿化品 ;

锁斌 ;

佟佳慧 .

中国专利 :CN119598837A ,2025-03-11

[7]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[8]

基于PWVD与卷积神经网络的雷达干扰信号识别方法 [P].

刘国满 ;

聂旭娜 .

中国专利 :CN112904282A ,2021-06-04

[9]

基于卷积神经网络的内窥镜评估方法及评估系统 [P].

曹鱼 ;

张晨曦 ;

陈齐磊 ;

刘本渊 .

中国专利 :CN115082739A ,2022-09-20

[10]

一种基于卷积神经网络的图像融合效果评估方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106910192A ,2017-06-30

← 1 2 3 4 5 →