基于双重迁移学习的柑橘叶片病害识别方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210579072.0

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN115035405B

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

代秋芳郭元航李震宋淑然孙道宗吕石磊廖臣龙王元熊诗路陈梓蔚

申请人：

华南农业大学

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山路483号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/096

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李君

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双重迁移学习的柑橘叶片病害识别方法、系统及设备 [P].

代秋芳 ;

郭元航 ;

李震 ;

宋淑然 ;

孙道宗 ;

吕石磊 ;

廖臣龙 ;

王元 ;

熊诗路 ;

陈梓蔚 .

中国专利 :CN115035405A ,2022-09-09

[2]

基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置 [P].

孔祥斌 ;

邓小青 ;

龙再伟 .

中国专利 :CN120318576A ,2025-07-15

[3]

一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法 [P].

帖军 ;

徐杰 ;

郑禄 ;

李子茂 ;

艾勇 ;

吴经龙 ;

江妮 ;

赵捷 .

中国专利 :CN113627282A ,2021-11-09

[4]

基于深度学习的水稻病害识别方法 [P].

王繁珍 ;

刘同海 ;

张蕊 ;

袁闯闯 ;

僧晓悦 .

中国专利 :CN117523257A ,2024-02-06

[5]

柑橘病害等级识别方法、设备、存储介质及装置 [P].

吴立锋 ;

郑禄 ;

帖军 ;

宋中山 ;

汪进 ;

张慧丽 ;

丁凤 ;

田娟娟 .

中国专利 :CN116778205B ,2025-10-10

[6]

一种基于特征波长的高光谱柑橘叶片病害识别方法 [P].

褚璇 ;

唐宇 ;

骆少明 ;

侯超钧 ;

庄家俊 ;

郭琪伟 ;

苗爱敏 ;

陈亚勇 ;

高升杰 ;

程至尚 ;

朱耀宗 ;

陈家政 ;

吴亮生 .

中国专利 :CN110763698A ,2020-02-07

[7]

一种基于深度学习的梨树叶片病害识别方法 [P].

任振辉 ;

杨康鑫 ;

王浩 ;

王新猛 ;

张晓乾 .

中国专利 :CN118587508A ,2024-09-03

[8]

基于改进的YOLOX的小麦叶片病害识别方法及系统 [P].

王轩慧 ;

董坪鑫 ;

杨雅麟 ;

颜笑笑 ;

张洋 ;

王轩力 ;

谢德燕 ;

马媛媛 ;

凌一茗 ;

吴伟 ;

葛敬光 ;

罗慧 ;

王鹏 ;

刘潇洋 .

中国专利 :CN118072092A ,2024-05-24

[9]

基于迁移学习的区域景观类型识别方法及系统 [P].

柳超 ;

袁修贺 ;

李涵 ;

齐闫夙 ;

赵东淼 ;

高会文 .

中国专利 :CN120147848A ,2025-06-13

[10]

柑橘病害程度识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

帖军 ;

郑禄 ;

罗均 ;

覃俊 ;

吴立锋 ;

张潇 ;

徐科 ;

吴伟博 .

中国专利 :CN114897051B ,2024-11-15

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