基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510394440.8

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN120318576A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

孔祥斌邓小青龙再伟

申请人：

湖北创偲诺电气科技股份有限公司

申请人地址：

445099 湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市金桂大道153号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/096

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

彭艳君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省恩施土家族苗族自治州

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250331
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双重迁移学习的柑橘叶片病害识别方法、系统及设备 [P].

代秋芳 ;

郭元航 ;

李震 ;

宋淑然 ;

孙道宗 ;

吕石磊 ;

廖臣龙 ;

王元 ;

熊诗路 ;

陈梓蔚 .

中国专利 :CN115035405B ,2024-09-10

[2]

基于双重迁移学习的柑橘叶片病害识别方法、系统及设备 [P].

代秋芳 ;

郭元航 ;

李震 ;

宋淑然 ;

孙道宗 ;

吕石磊 ;

廖臣龙 ;

王元 ;

熊诗路 ;

陈梓蔚 .

中国专利 :CN115035405A ,2022-09-09

[3]

柑橘病害程度识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

帖军 ;

郑禄 ;

罗均 ;

覃俊 ;

吴立锋 ;

张潇 ;

徐科 ;

吴伟博 .

中国专利 :CN114897051B ,2024-11-15

[4]

柑橘病害程度识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

帖军 ;

郑禄 ;

罗均 ;

覃俊 ;

吴立锋 ;

张潇 ;

徐科 ;

吴伟博 .

中国专利 :CN114897051A ,2022-08-12

[5]

柑橘病害等级识别方法、设备、存储介质及装置 [P].

吴立锋 ;

郑禄 ;

帖军 ;

宋中山 ;

汪进 ;

张慧丽 ;

丁凤 ;

田娟娟 .

中国专利 :CN116778205B ,2025-10-10

[6]

一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法 [P].

帖军 ;

徐杰 ;

郑禄 ;

李子茂 ;

艾勇 ;

吴经龙 ;

江妮 ;

赵捷 .

中国专利 :CN113627282A ,2021-11-09

[7]

基于CNN模型和迁移学习的植物病害识别方法及系统 [P].

王敬贤 ;

卢强 ;

储昭兵 ;

陈岳军 ;

徐源 .

中国专利 :CN110929610A ,2020-03-27

[8]

基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法 [P].

高树会 ;

许志方 .

中国专利 :CN117727308B ,2024-04-26

[9]

基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法 [P].

高树会 ;

许志方 .

中国专利 :CN117727308A ,2024-03-19

[10]

基于深度学习的绿色柑橘识别方法、设备及装置 [P].

郑禄 ;

刘越 ;

宋中山 ;

帖军 ;

王江晴 ;

田莎莎 ;

汪进 .

中国专利 :CN111860537A ,2020-10-30

← 1 2 3 4 5 →