基于TCN网络和奇异谱分析的负荷区间预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411230116.4

申请日：

2024-09-04

公开(公告)号：

CN118734261A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

王新立柔沛羽尹晓红林晨王雷贾磊

申请人：

山东大学

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/09 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/048 G06F123/02

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20240904
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

陈锡祥 ;

刘理峰 ;

郑伟民 ;

朗建 ;

孙可 ;

何德 ;

郑朝明 ;

王蕾 ;

王华慧 ;

孙洲 ;

张禄亮 ;

郑杰辉 .

中国专利 :CN109978217A ,2019-07-05

[2]

一种基于QR-TCN-LSTM的综合能源系统多元负荷预测方法及系统 [P].

张薇 ;

战泓伊 ;

孙航 ;

李盛义 .

中国专利 :CN120012990B ,2025-12-12

[3]

一种基于QR-TCN-LSTM的综合能源系统多元负荷预测方法及系统 [P].

张薇 ;

战泓伊 ;

孙航 ;

李盛义 .

中国专利 :CN120012990A ,2025-05-16

[4]

一种基于mRMR-EABiLSTM-TCN电力负荷预测方法及预测系统 [P].

毛晓波 ;

薛溟枫 ;

许涵慎 .

中国专利 :CN119129813A ,2024-12-13

[5]

基于奇异谱分析和回声状态网络的短时交通流预测方法 [P].

王炜 ;

周伟 ;

金坤 ;

赵德 ;

于维杰 .

中国专利 :CN112614346A ,2021-04-06

[6]

基于神经网络和比例系数法的短期负荷区间预测方法 [P].

李昌海 ;

滕云龙 ;

黄琦 ;

刘影 .

中国专利 :CN111325413B ,2020-06-23

[7]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[8]

一种基于TCN-GRU-Adaboost的负荷预测方法 [P].

宋新锋 ;

韩璐 ;

蒋涛 ;

杨轶航 .

中国专利 :CN119692520A ,2025-03-25

[9]

基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法及系统 [P].

王祥 ;

武占侠 ;

魏本海 ;

何晓蓉 ;

占兆武 ;

冷安辉 ;

唐远洋 .

中国专利 :CN114118591B ,2025-04-18

[10]

基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法及系统 [P].

王祥 ;

武占侠 ;

魏本海 ;

何晓蓉 ;

占兆武 ;

冷安辉 ;

唐远洋 .

中国专利 :CN114118591A ,2022-03-01

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