基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811334280.4

申请日：

2018-11-09

公开(公告)号：

CN109978217A

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

陈锡祥刘理峰郑伟民朗建孙可何德郑朝明王蕾王华慧孙洲张禄亮郑杰辉

申请人：

申请人地址：

312000 浙江省绍兴市胜利东路58号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 H02J300

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

项军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-05	公开	公开
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181109

共 50 条

[1]

基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

罗刚 ;

沈祥 ;

金鑫 ;

谢栋 ;

张锋明 ;

钱钢 ;

莫莉晖 ;

陈楠 ;

马宁 ;

俞锦 ;

宋美雅 ;

祁炜雯 ;

朱峰 ;

蒋玮 .

中国专利 :CN114066003A ,2022-02-18

[2]

基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

蔡超 ;

韩俊 ;

谢珍建 ;

潘文婕 ;

王娜 ;

袁晓昀 ;

樊安洁 ;

陈皓菲 ;

万鹭 ;

周嘉 ;

王栋 ;

蒋玮 ;

陈颢元 .

中国专利 :CN112488415A ,2021-03-12

[3]

基于孪生网络的电力负荷预测方法及系统 [P].

王克佳 ;

李雪 .

中国专利 :CN116865261B ,2024-03-15

[4]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[5]

基于TCN网络和奇异谱分析的负荷区间预测方法及系统 [P].

王新立 ;

柔沛羽 ;

尹晓红 ;

林晨 ;

王雷 ;

贾磊 .

中国专利 :CN118734261A ,2024-10-01

[6]

基于分解网络的电力负荷预测方法 [P].

周冬旭 ;

许洪华 ;

朱红 ;

朱正谊 ;

罗兴 ;

吴辉 ;

张玮亚 .

中国专利 :CN115600640A ,2023-01-13

[7]

基于双向长短期记忆网络的电力负荷预测方法及装置 [P].

王楠 ;

徐俊峰 ;

易明慧 ;

叶芳 .

中国专利 :CN117728380A ,2024-03-19

[8]

基于记忆网络电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质 [P].

张奎仲 ;

常生强 ;

张向平 ;

刘海涛 ;

袁玉宝 ;

冯新民 ;

薛晨亮 ;

杜晓刚 ;

于帅 ;

申慧宁 .

中国专利 :CN114912720A ,2022-08-16

[9]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[10]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

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