基于改进卷积神经网络的成形网缺陷检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410725241.6

申请日：

2024-06-06

公开(公告)号：

CN118297949A

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

李静陈翠松李拓宇王丽娟奚文娟

申请人：

广东机电职业技术学院

申请人地址：

510515 广东省广州市白云区同和蟾蜍石东路2号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240606
2024-07-05	公开	公开
2025-01-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进卷积神经网络的成形网缺陷检测方法及装置 [P].

李静 ;

陈翠松 ;

李拓宇 ;

王丽娟 ;

奚文娟 .

中国专利 :CN118297949B ,2025-01-07

[2]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

[3]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[4]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[5]

基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置 [P].

王桂强 ;

贾钊 ;

胡恒广 .

中国专利 :CN119090807A ,2024-12-06

[6]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[7]

基于改进卷积神经网络的对象检测装置及方法 [P].

曾建平 ;

王军 ;

王正 ;

余旭 ;

李党 .

中国专利 :CN107944442A ,2018-04-20

[8]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[9]

基于改进卷积神经网络的太阳能光伏板缺陷检测方法 [P].

刘延龙 ;

姜月明 ;

陈晓光 ;

关万琳 ;

徐明宇 ;

荣爽 ;

郝文波 ;

王文龙 ;

王言军 ;

陆杭 ;

兰公煜 ;

尤超 ;

宋柏越 ;

马健程 ;

陈鑫 ;

雷雪婷 ;

刘智洋 ;

张睿 .

中国专利 :CN119540160A ,2025-02-28

[10]

基于轻量化深度卷积神经网络的实时托盘检测方法 [P].

方靖森 ;

陈智君 ;

郑亮 ;

郝奇 ;

赵法龙 ;

曹雏清 ;

赵立军 .

中国专利 :CN119762868A ,2025-04-04

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