一种融合半监督学习的机床工作空间刀尖动态特性预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410601114.5

申请日：

2024-05-15

公开(公告)号：

CN118551495A

公开(公告)日：

2024-08-27

发明(设计)人：

邓聪颖游倩殷鸣谢罗峰苗建国

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/27 G06F18/27 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/084 B23Q17/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/17申请日:20240515
2024-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于相似度量与半监督学习的机床切削稳定性预测方法 [P].

殷鸣 ;

谢罗峰 ;

王宗平 ;

陈海军 .

中国专利 :CN121167321A ,2025-12-19

[2]

基于迁移学习与高维优化算法的刀尖点动态特性预测方法 [P].

殷鸣 ;

谢罗峰 ;

王宗平 ;

陈海军 .

中国专利 :CN121167194A ,2025-12-19

[3]

一种基于半监督学习的学生表情预测方法 [P].

武新伟 ;

梁琰 ;

高昕 ;

葛菲 .

中国专利 :CN112001222A ,2020-11-27

[4]

一种基于半监督学习的判别回归流场预测方法 [P].

彭德中 ;

于洋 ;

刘东 ;

秦阳 ;

庞志鑫 ;

孙元 ;

段思远 .

中国专利 :CN118333131A ,2024-07-12

[5]

一种基于半监督学习的判别回归流场预测方法 [P].

彭德中 ;

于洋 ;

刘东 ;

秦阳 ;

庞志鑫 ;

孙元 ;

段思远 .

中国专利 :CN118333131B ,2025-04-18

[6]

基于自我监督学习的图像融合方法 [P].

陈莹 ;

余南南 .

中国专利 :CN107369147A ,2017-11-21

[7]

一种基于半监督学习的无线信号调制方式识别方法 [P].

李文翰 ;

许高明 ;

赵文华 ;

陈书阳 .

中国专利 :CN117675104A ,2024-03-08

[8]

基于半监督学习的子空间阵列测向方法 [P].

吴晓欢 ;

王将 ;

葛亚通 ;

杨家华 ;

刘志优 .

中国专利 :CN120334843A ,2025-07-18

[9]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[10]

基于半监督学习的融合决策方法、装置及存储介质 [P].

刘新 ;

宋朝忠 ;

张新 ;

陈安东 .

中国专利 :CN108596266A ,2018-09-28

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