一种基于深度强化学习的图像识别方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202410623383.1
申请日
2024-05-20
公开(公告)号
CN118470493A
公开(公告)日
2024-08-09
发明(设计)人
李苏豪 董书琴 张玉臣 刘小虎 孙怡峰 张恒巍 周洪伟 吴疆 谭晶磊 汪永伟
申请人
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址
450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
IPC主分类号
G06V10/82
IPC分类号
G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/092 G06N3/096 G06V10/774
代理机构
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人
刘莹莹
法律状态
公开
国省代码
河南省 三门峡市
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共 50 条
[31]
一种基于深度学习的指纹图像识别方法及系统 [P]. 
罗洪昌 ;
张飞飞 .
中国专利 :CN117542088B ,2025-02-18
[32]
基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
雷海波 ;
崔波 ;
柴春雷 ;
田帅 .
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[33]
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[34]
基于深度学习的图像识别方法和系统 [P]. 
沈伟华 ;
陶燎亮 ;
周建东 ;
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[35]
基于深度学习的胎儿超声图像中标准切面图像识别方法及识别系统 [P]. 
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李肯立 .
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[36]
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马欢 .
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[37]
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[38]
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[39]
基于深度学习的图像识别方法、装置及相关设备 [P]. 
吴超 ;
杨巨成 ;
魏峰 ;
何嘉明 ;
郭庆 ;
许能华 ;
闫潇宁 .
中国专利 :CN113705374A ,2021-11-26
[40]
基于深度学习的杨树害虫图像识别方法及系统 [P]. 
王梅 ;
王鸿斌 ;
尚华丹 ;
李国宏 ;
裴文娅 ;
张楚晴 ;
刘梦飞 ;
陈文昱 .
中国专利 :CN120976587A ,2025-11-18