一种基于改进粗糙C-means的负荷曲线聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410622100.1

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118194074A

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

张腾飞程奕凌饶玉凡马福民刘建陈舒于洋姚金明吕思

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/21 G06Q50/06 H02J3/00

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	授权	授权
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240520
2024-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进粗糙C-means的负荷曲线聚类方法 [P].

张腾飞 ;

程奕凌 ;

饶玉凡 ;

马福民 ;

刘建 ;

陈舒 ;

于洋 ;

姚金明 ;

吕思 .

中国专利 :CN118194074B ,2024-09-10

[2]

一种基于改进k-means算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

李勇 ;

李建立 ;

王华 ;

郑永建 ;

黄显斌 ;

汪泉霖 ;

雷雯婷 ;

王彪 ;

刘晓宇 ;

李婵虓 ;

郝隽阳 ;

张努努 ;

刘渝凯 ;

刘洵源 .

中国专利 :CN119830045A ,2025-04-15

[3]

一种基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法及系统 [P].

覃日升 ;

李胜男 ;

姜訸 .

中国专利 :CN113378954A ,2021-09-10

[4]

基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法 [P].

游文霞 ;

金之榆 .

中国专利 :CN110781332A ,2020-02-11

[5]

一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法 [P].

高亚静 ;

孙永健 ;

周晓洁 ;

陈非凡 .

中国专利 :CN107657266B ,2018-02-02

[6]

一种集成电力负荷曲线聚类方法 [P].

戚远航 ;

蔡延光 ;

罗育辉 ;

陈厚仁 ;

王世豪 .

中国专利 :CN109272058B ,2019-01-25

[7]

一种双尺度相似改进k-means的负荷曲线聚类方法 [P].

范瑞卿 ;

王珍珍 ;

赵北涛 ;

郭凌旭 ;

陈建 ;

郝毅 ;

高秀青 ;

李全友 ;

刘放 ;

蔡蕾 ;

李建 ;

张天明 ;

张家安 ;

李凤贤 ;

郝妍 .

中国专利 :CN117540231A ,2024-02-09

[8]

一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法 [P].

胡峻 ;

郭双双 ;

何镇涛 ;

袁钱君 ;

陈海慧 .

中国专利 :CN115718877B ,2025-08-12

[9]

一种基于DTW的改进K-means的日负荷曲线聚类方法 [P].

钟伟 ;

崔益伟 ;

宋军英 ;

李欣然 ;

皱鑫 ;

何聪 ;

李培强 ;

毛振宇 .

中国专利 :CN111199016A ,2020-05-26

[10]

一种电力负荷曲线聚类方法 [P].

张刚 ;

解佗 ;

张靠社 ;

罗军刚 ;

冯培基 ;

吕蒙 ;

解梦琰 ;

徐奔奔 ;

张丁予 ;

卿松 .

中国专利 :CN112270338A ,2021-01-26

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