基于多模态学习的少样本智能合约漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410585984.8

申请日：

2024-05-13

公开(公告)号：

CN118734312A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

刘鹏金艳丽侯兆瑞张敏陈俊含

申请人：

广西师范大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市育才路15号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06F8/53 G06F18/213

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

罗玉荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20240513
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[2]

基于多模态学习的非同质化代币智能合约权限控制漏洞检测方法及系统 [P].

李晓琦 ;

匡海璐 ;

李文凯 ;

李宗维 ;

谢磊 ;

叶世鹏 ;

邢桔 .

中国专利 :CN120372622A ,2025-07-25

[3]

基于多模态融合的智能合约漏洞检测方法、系统和设备 [P].

赵相福 ;

王腾飞 ;

张佳睿 ;

杨佳慧 ;

张文轩 ;

沈心怡 ;

佟蕾 .

中国专利 :CN119149433A ,2024-12-17

[4]

基于多模态融合的智能合约漏洞检测方法、系统和设备 [P].

赵相福 ;

王腾飞 ;

张佳睿 ;

杨佳慧 ;

张文轩 ;

沈心怡 ;

佟蕾 .

中国专利 :CN119149433B ,2025-03-04

[5]

基于多模态深度学习模型的智能合约控制流的漏洞检测方法及系统 [P].

李晓琦 ;

彭红利 ;

李文凯 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119862575A ,2025-04-22

[6]

一种基于多视图学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

涂肇珅 ;

易建超 ;

李雨桐 ;

张玉健 ;

王良民 .

中国专利 :CN121211465A ,2025-12-26

[7]

基于多模态大语言模型的智能合约漏洞检测方法及系统 [P].

邱望洁 ;

揭晚晴 ;

杨浩甫 ;

郭牧远 ;

黄鑫鹏 ;

雷添宇 ;

张沁楠 ;

郑志明 .

中国专利 :CN121009553A ,2025-11-25

[8]

一种基于多模态的智能合约漏洞检测方法和系统 [P].

林晨阳 ;

刘经晗 ;

赵辉 .

中国专利 :CN118940272A ,2024-11-12

[9]

一种基于多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法 [P].

冯勇 ;

常萨 ;

钱谦 ;

李英娜 ;

付晓东 .

中国专利 :CN118886019A ,2024-11-01

[10]

基于多模态选择状态空间融合的智能合约漏洞检测方法 [P].

赵相福 ;

王腾飞 ;

张佳睿 .

中国专利 :CN120277682A ,2025-07-08

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