一种基于多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411007384.X

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118886019A

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

冯勇常萨钱谦李英娜付晓东

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

云南盛恒知识产权代理有限公司 53224

代理人：

娄江杰

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	公开	公开
2024-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20240725

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法 [P].

李进 ;

邢慈湃 ;

陈卓容 ;

陈乐昕 .

中国专利 :CN111310191B ,2020-06-19

[2]

一种基于深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法及装置 [P].

郑子彬 ;

肖一土 .

中国专利 :CN109977682A ,2019-07-05

[3]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[4]

基于多模态深度学习模型的智能合约控制流的漏洞检测方法及系统 [P].

李晓琦 ;

彭红利 ;

李文凯 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119862575A ,2025-04-22

[5]

一种基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

王锐 ;

叶可江 ;

须成忠 .

中国专利 :CN111159012A ,2020-05-15

[6]

一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法 [P].

刘星 ;

杨小燕 .

中国专利 :CN119720224B ,2025-05-13

[7]

一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法 [P].

刘星 ;

杨小燕 .

中国专利 :CN119720224A ,2025-03-28

[8]

基于深度学习的区块链智能合约漏洞特征提取方法及系统 [P].

何泾沙 ;

高华辰 ;

朱娜斐 ;

李名河 ;

杨悦 .

中国专利 :CN117763558A ,2024-03-26

[9]

一种基于多模态的智能合约漏洞检测方法和系统 [P].

林晨阳 ;

刘经晗 ;

赵辉 .

中国专利 :CN118940272A ,2024-11-12

[10]

基于多模态学习的少样本智能合约漏洞检测方法 [P].

刘鹏 ;

金艳丽 ;

侯兆瑞 ;

张敏 ;

陈俊含 .

中国专利 :CN118734312A ,2024-10-01

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