基于多模态深度学习模型的智能合约控制流的漏洞检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411938618.2

申请日：

2024-12-26

公开(公告)号：

CN119862575A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

李晓琦彭红利李文凯王鑫

申请人：

海南大学

申请人地址：

570100 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F21/57 G06N3/0442 G06N3/045

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20241226
2025-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[2]

一种基于多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法 [P].

冯勇 ;

常萨 ;

钱谦 ;

李英娜 ;

付晓东 .

中国专利 :CN118886019A ,2024-11-01

[3]

一种基于多模态的智能合约漏洞检测方法和系统 [P].

林晨阳 ;

刘经晗 ;

赵辉 .

中国专利 :CN118940272A ,2024-11-12

[4]

基于多模态大语言模型的智能合约漏洞检测方法及系统 [P].

邱望洁 ;

揭晚晴 ;

杨浩甫 ;

郭牧远 ;

黄鑫鹏 ;

雷添宇 ;

张沁楠 ;

郑志明 .

中国专利 :CN121009553A ,2025-11-25

[5]

基于深度学习的智能合约状态缺陷检测方法及系统 [P].

李晓琦 ;

李宗维 ;

李文凯 ;

王乙顺 ;

毛英杰 .

中国专利 :CN117992060A ,2024-05-07

[6]

基于多模态学习的少样本智能合约漏洞检测方法 [P].

刘鹏 ;

金艳丽 ;

侯兆瑞 ;

张敏 ;

陈俊含 .

中国专利 :CN118734312A ,2024-10-01

[7]

基于深度学习的Solidity智能合约漏洞检测方法、系统、设备和介质 [P].

肖芳雄 ;

梅丁益 ;

李家骏 .

中国专利 :CN120429871A ,2025-08-05

[8]

基于多特征融合学习的跨链智能合约漏洞检测方法及系统 [P].

申振龙 ;

童燕翔 ;

张鹏程 ;

吉顺慧 .

中国专利 :CN120763939A ,2025-10-10

[9]

基于源代码图表示学习的智能合约多漏洞检测方法及系统 [P].

蔡杰 ;

李斌 ;

张佳乐 ;

孙小兵 ;

薄莉莉 ;

朱毅 ;

章永龙 .

中国专利 :CN113360915A ,2021-09-07

[10]

基于大语言模型的NFT智能合约缺陷检测方法及系统 [P].

李晓琦 ;

牛媛争 ;

李文凯 ;

邢桔 ;

叶世鹏 .

中国专利 :CN119396690B ,2025-09-26

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