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基于跨视图超图自监督对比学习的显著事件检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410655984.0
申请日
:
2024-05-24
公开(公告)号
:
CN118246482A
公开(公告)日
:
2024-06-25
发明(设计)人
:
黄于欣
朱恩昌
王晓聪
朱铠迪
申请人
:
小语智能信息科技(云南)有限公司
申请人地址
:
650500 云南省昆明市呈贡区科技信息产业创新孵化中心A座研发办公楼7楼704号
IPC主分类号
:
G06N3/042
IPC分类号
:
G06F40/211
G06N3/0442
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/084
G06N3/0895
G06N3/0985
代理机构
:
昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220
代理人
:
何娇
法律状态
:
公开
国省代码
:
云南省 昆明市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-06-25
公开
公开
2024-08-06
授权
授权
2024-07-12
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/211申请日:20240524
共 50 条
[21]
基于自监督学习及多通道超图神经网络的漏洞检测方法与系统
[P].
王骏
论文数:
0
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王骏
;
王志远
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0
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王志远
;
张伟
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张伟
.
中国专利
:CN113609488B
,2021-11-05
[22]
基于对比学习和联邦半监督学习的金融欺诈行为检测方法
[P].
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机构:
张琛
;
吕伊寒
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
吕伊寒
;
论文数:
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机构:
鱼滨
;
论文数:
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机构:
毛文杰
;
解宇
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
解宇
;
王慧杰
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0
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
王慧杰
.
中国专利
:CN118278952A
,2024-07-02
[23]
基于自监督学习的无人机检测方法
[P].
高鹏轩
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
高鹏轩
;
应凯
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
应凯
;
何瑞珠
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
何瑞珠
;
彭伟
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
彭伟
;
刘彦明
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
刘彦明
;
俞晖
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
俞晖
;
归琳
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
归琳
.
中国专利
:CN120763681A
,2025-10-10
[24]
基于多层级视图和对比学习的Web长尾服务推荐方法
[P].
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机构:
陆佳炜
;
朱妍
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机构:
中国计量大学
中国计量大学
朱妍
;
论文数:
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机构:
王策策
;
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机构:
肖刚
;
肖钟丞
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中国计量大学
中国计量大学
肖钟丞
;
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机构:
王琪冰
;
高佳诚
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0
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机构:
中国计量大学
中国计量大学
高佳诚
.
中国专利
:CN120687667A
,2025-09-23
[25]
用于对比自监督学习的基于HDR的增强
[P].
T·克莱因
论文数:
0
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0
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0
机构:
SAP欧洲公司
SAP欧洲公司
T·克莱因
;
M·纳比
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0
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0
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0
机构:
SAP欧洲公司
SAP欧洲公司
M·纳比
.
德国专利
:CN118037612A
,2024-05-14
[26]
一种基于多视图自监督学习的内窥镜龋齿检测方法
[P].
刘天爽
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州口腔医院集团未来科技城口腔门诊部有限公司
杭州口腔医院集团未来科技城口腔门诊部有限公司
刘天爽
;
刘小雅
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机构:
杭州口腔医院集团未来科技城口腔门诊部有限公司
杭州口腔医院集团未来科技城口腔门诊部有限公司
刘小雅
.
中国专利
:CN120182203A
,2025-06-20
[27]
一种基于对比学习的自监督图神经网络预训练方法
[P].
论文数:
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机构:
官全龙
;
叶贤斌
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0
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0
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机构:
暨南大学
暨南大学
叶贤斌
;
论文数:
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机构:
赖兆荣
;
论文数:
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机构:
罗伟其
;
论文数:
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机构:
汪超男
;
论文数:
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机构:
方良达
.
中国专利
:CN114038517B
,2024-11-15
[28]
基于对比学习的自监督舆情评论观点对象分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
余正涛
;
马梅希
论文数:
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0
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0
机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
马梅希
.
中国专利
:CN114548321B
,2024-06-25
[29]
一种基于对比学习的自监督图神经网络预训练方法
[P].
官全龙
论文数:
0
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0
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官全龙
;
叶贤斌
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叶贤斌
;
赖兆荣
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赖兆荣
;
罗伟其
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罗伟其
;
汪超男
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汪超男
;
方良达
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方良达
.
中国专利
:CN114038517A
,2022-02-11
[30]
基于自监督对比学习的方面级情感分析模型的训练方法
[P].
狄广义
论文数:
0
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机构:
国能数智科技开发(北京)有限公司
国能数智科技开发(北京)有限公司
狄广义
;
杨世军
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0
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机构:
国能数智科技开发(北京)有限公司
国能数智科技开发(北京)有限公司
杨世军
;
高军
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机构:
国能数智科技开发(北京)有限公司
国能数智科技开发(北京)有限公司
高军
;
陈见飞
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机构:
国能数智科技开发(北京)有限公司
国能数智科技开发(北京)有限公司
陈见飞
;
王耀坤
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0
机构:
国能数智科技开发(北京)有限公司
国能数智科技开发(北京)有限公司
王耀坤
.
中国专利
:CN117056516B
,2025-11-04
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