基于深度状态空间模型的风功率爬坡事件预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411270131.1

申请日：

2024-09-11

公开(公告)号：

CN119026751A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

周瑜宋安陈礼剑

申请人：

西安图迹信息科技有限公司

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区创业研发园瞪羚谷A座901

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/214 G06F17/11 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/048

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542

代理人：

翟丽红

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	公开	公开
2025-01-28	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06Q 10/04变更事项:申请人变更前:西安图迹信息科技有限公司变更后:图迹科技有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:陕西省西安市高新区锦业路69号创业研发园C区1号瞪羚谷A901室变更后:710000 陕西省西安市高新区锦业路69号创业研发园C区1号瞪羚谷A901室
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240911

共 50 条

[1]

采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法 [P].

欧阳庭辉 ;

查晓明 ;

秦亮 ;

熊一 ;

夏添 .

中国专利 :CN105160434A ,2015-12-16

[2]

利用深度状态空间模型的预测 [P].

邱晨 ;

M·R·鲁道夫 .

中国专利 :CN114254543A ,2022-03-29

[3]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法 [P].

韩丽 ;

乔妍 ;

王晓静 ;

李梦洁 ;

鲁盼盼 .

中国专利 :CN112529275A ,2021-03-19

[4]

一种基于深度状态空间模型的网络流量预测方法 [P].

杨恺 ;

马慧 .

中国专利 :CN114372561A ,2022-04-19

[5]

基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P].

崔杨 ;

陈正洪 ;

何英杰 ;

李芬 ;

熊雄 ;

杨戈 ;

许沛华 ;

徐涛涛 .

中国专利 :CN112766583B ,2024-02-02

[6]

一种风电功率爬坡事件预测方法 [P].

卫志农 ;

李春 ;

孙国强 ;

孙永辉 ;

楚云飞 ;

厉超 .

中国专利 :CN104732290A ,2015-06-24

[7]

基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P].

崔杨 ;

陈正洪 ;

何英杰 ;

李芬 ;

熊雄 ;

杨戈 ;

许沛华 ;

徐涛涛 .

中国专利 :CN112766583A ,2021-05-07

[8]

风电功率爬坡的预测方法 [P].

曹银利 ;

鲁宗相 ;

王玮 ;

乔颖 ;

付嘉渝 ;

徐曼 ;

张鹏 .

中国专利 :CN103679282B ,2014-03-26

[9]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备 [P].

郭钰锋 ;

许卓璠 ;

吕学 ;

田雪沁 ;

王璞 ;

杜奕林 ;

徐伟 ;

刘一飞 ;

王磊 ;

邹鹏 ;

程雪婷 .

中国专利 :CN119940615B ,2025-10-10

[10]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备 [P].

郭钰锋 ;

许卓璠 ;

吕学 ;

田雪沁 ;

王璞 ;

杜奕林 ;

徐伟 ;

刘一飞 ;

王磊 ;

邹鹏 ;

程雪婷 .

中国专利 :CN119940615A ,2025-05-06

← 1 2 3 4 5 →