基于三维注意力深度可分离卷积网络的脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410764961.3

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118839240A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

许进官文俊姚尧

申请人：

武汉纺织大学

申请人地址：

430073 湖北省武汉市洪山区纺织路1号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

A61B5/372 A61B5/369 A61B5/16 A61B5/00 G06F18/15 G06F18/213 G06N3/0464 G06F18/25

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

唐万荣;黄帅

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20240614

共 50 条

[1]

基于深度卷积注意力网络的癫痫颅内脑电信号预警方法 [P].

李阳 ;

郭亮晖 ;

遇涛 .

中国专利 :CN113786204A ,2021-12-14

[2]

一种基于深度可分离卷积与注意力机制的心音分类方法 [P].

舒明雷 ;

李金萌 ;

王英龙 ;

徐鹏摇 ;

刘照阳 .

中国专利 :CN116778968B ,2024-03-12

[3]

基于深度可分离卷积和通道注意力的2D姿态检测方法 [P].

贾刚勇 ;

踪家祥 ;

饶欢乐 ;

陈宇星 ;

顾人舒 ;

朱宗卫 ;

徐友庆 .

中国专利 :CN117558061A ,2024-02-13

[4]

基于深度可分离卷积网络的气体识别方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120387064A ,2025-07-29

[5]

一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

郭卉 ;

孙红帅 ;

王霞 .

中国专利 :CN111184511A ,2020-05-22

[6]

基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法 [P].

袁正午 ;

陈强 ;

张凡 ;

邵文 ;

柯瑛琦 .

中国专利 :CN117422919A ,2024-01-19

[7]

基于深度可分离卷积和注意力机制用于冠心病预测的方法 [P].

左开中 ;

牛云飞 ;

谌章义 ;

叶冰清 ;

季澳寒 ;

焦煜 .

中国专利 :CN118711800A ,2024-09-27

[8]

基于深度可分离卷积网络的图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

刘若辰 ;

张浪浪 ;

任蕊 ;

冯捷 ;

慕彩红 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN108846835A ,2018-11-20

[9]

基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法 [P].

张潇 ;

胡皓炜 ;

仝申 ;

王恒 ;

张然 ;

赵岩 .

中国专利 :CN119646692B ,2025-07-04

[10]

基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法 [P].

张潇 ;

胡皓炜 ;

仝申 ;

王恒 ;

张然 ;

赵岩 .

中国专利 :CN119646692A ,2025-03-18

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