基于深度学习的结构光三维测量方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410828095.X

申请日：

2024-06-25

公开(公告)号：

CN118941703A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

范俊峰付一宸景奉水马云开周超谭民

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06N3/0464 G01B11/25

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

吴花

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20240625

共 50 条

[1]

基于深度学习的高动态范围齿轮损伤三维测量方法 [P].

秦毅 ;

奚德君 ;

毛永芳 .

中国专利 :CN117876474A ,2024-04-12

[2]

基于深度学习的三维形貌测量方法、系统和存储介质 [P].

蔡长青 .

中国专利 :CN112802084A ,2021-05-14

[3]

一种基于结构光与深度学习的单帧三维测量方法 [P].

孔令豹 ;

万名烛 .

中国专利 :CN115063466A ,2022-09-16

[4]

一种基于结构光与深度学习的单帧三维测量方法 [P].

孔令豹 ;

万名烛 .

中国专利 :CN115063466B ,2025-02-25

[5]

基于结构光的三维测量方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

余瑞雪 ;

卞涛 ;

张仕臻 ;

冯隽 ;

王兵 ;

张宇航 ;

凌晓欢 ;

刘志文 ;

蔡文豪 ;

梁涵放 ;

刘金科 ;

朱希鸣 ;

陈鹏宇 .

中国专利 :CN117387523A ,2024-01-12

[6]

基于深度学习的反光物体表面结构光投影三维测量方法 [P].

李文国 ;

刘韬 ;

太曼力 ;

仲永鹏 .

中国专利 :CN114719780A ,2022-07-08

[7]

基于深度学习的单帧条纹图像三维测量方法 [P].

左超 ;

尚昱昊 ;

陈钱 ;

冯世杰 ;

钱佳铭 ;

陶天阳 ;

胡岩 ;

李艺璇 .

中国专利 :CN111351450A ,2020-06-30

[8]

三维测量装置、三维测量方法以及存储介质 [P].

付星斗 ;

诹访正树 .

中国专利 :CN109751973A ,2019-05-14

[9]

基于深度学习的三维模型修正方法、装置及存储介质 [P].

邢健 ;

周雄峰 ;

杜永贤 ;

黄伟贤 ;

甘文峰 .

中国专利 :CN114119930A ,2022-03-01

[10]

一种彩色结构光三维测量方法、装置、设备及存储介质 [P].

高健 ;

周浩源 ;

胡浩晖 ;

罗瑞荣 ;

陈新 ;

汤晖 ;

陈云 ;

贺云波 .

中国专利 :CN109186476B ,2019-01-11

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