基于深度学习的三维形貌测量方法、系统和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110041097.0

申请日：

2021-01-13

公开(公告)号：

CN112802084A

公开(公告)日：

2021-05-14

发明(设计)人：

蔡长青

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06T760

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

常柯阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/60 申请日:20210113

共 50 条

[1]

基于深度学习的结构光三维测量方法、装置及存储介质 [P].

范俊峰 ;

付一宸 ;

景奉水 ;

马云开 ;

周超 ;

谭民 .

中国专利 :CN118941703A ,2024-11-12

[2]

三维形貌测量方法、系统和计算机可读存储介质 [P].

刘畅 .

中国专利 :CN120576701A ,2025-09-02

[3]

基于深度学习的单帧条纹图像三维测量方法 [P].

左超 ;

尚昱昊 ;

陈钱 ;

冯世杰 ;

钱佳铭 ;

陶天阳 ;

胡岩 ;

李艺璇 .

中国专利 :CN111351450A ,2020-06-30

[4]

基于深度学习与相移正弦条纹的运动目标三维测量方法 [P].

彭仁军 ;

唐飞 ;

岳慧敏 ;

郭家昊 ;

刘强强 .

中国专利 :CN118505782A ,2024-08-16

[5]

一种实时三维形貌测量方法和系统 [P].

刘挺 ;

刘树文 ;

朱传贵 ;

李伟岳 ;

卢迪文 .

中国专利 :CN114018175A ,2022-02-08

[6]

物体三维形貌测量方法、系统和计算机可读存储介质 [P].

李勇 ;

魏一振 ;

张卓鹏 .

中国专利 :CN111121663B ,2020-05-08

[7]

基于面光源的光谱共聚焦三维形貌测量方法和系统 [P].

苗丹 ;

刘璐宁 ;

郑增强 ;

欧昌东 .

中国专利 :CN120970530A ,2025-11-18

[8]

三维形貌测量方法、装置、设备、存储介质及程序产品 [P].

胡嘉铃 .

中国专利 :CN120890396A ,2025-11-04

[9]

基于条纹标定的三维形貌测量方法 [P].

孙晨 ;

王云舒 ;

丁天皓 ;

陈巨兵 ;

马少鹏 .

中国专利 :CN113091646A ,2021-07-09

[10]

基于多阈值Otsu算法的三维形貌测量方法 [P].

赵会宁 ;

李立京 ;

郑仁昊 ;

段明辉 ;

夏豪杰 .

中国专利 :CN118654598A ,2024-09-17

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