基于深度学习框架的新AVO公式弹性参数自动微分反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411111947.X

申请日：

2024-08-14

公开(公告)号：

CN119064995A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

王思琳刘财宋超刘洋赵天硕

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G01V1/28

IPC分类号：

G01V1/30 G06F17/13 G06N3/08 G06F30/27

代理机构：

深圳众邦专利代理有限公司 44545

代理人：

李茂松

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01V 1/28申请日:20240814
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习框架的新AVO公式弹性参数自动微分反演方法 [P].

王思琳 ;

刘财 ;

宋超 ;

刘洋 ;

赵天硕 .

中国专利 :CN119064995B ,2025-04-29

[2]

一种大地电磁的深度学习反演方法及深度学习反演系统 [P].

刘威 ;

席振铢 ;

王鹤 ;

黄晓帝 .

中国专利 :CN116679346B ,2025-12-09

[3]

基于深度学习的联合反演方法、装置、电子设备及介质 [P].

李懋坤 ;

郭睿 ;

周虹宇 ;

林智超 ;

杨帆 ;

许慎恒 .

中国专利 :CN118393605A ,2024-07-26

[4]

基于深度学习的岩土体参数智能反演系统 [P].

冯雪立 ;

杨荣杭 ;

王凤春 ;

徐乐 ;

朱晖 .

中国专利 :CN120354736A ,2025-07-22

[5]

一种基于虚拟井的深度学习波阻抗反演方法及系统 [P].

刘洋 ;

张健 ;

冯子娜 ;

魏羽涵 ;

杨逸飞 .

中国专利 :CN120294828A ,2025-07-11

[6]

基于深度学习的时间域航空电磁反演方法 [P].

王思齐 ;

张博 ;

瑞梓 ;

刘云鹤 ;

任秀艳 ;

苏扬 ;

于蕾 ;

曲科霖 ;

杨福英 ;

殷长春 .

中国专利 :CN120335041A ,2025-07-18

[7]

基于精确Zoeppritz方程的多波AVO储层弹性参数反演方法 [P].

李景叶 ;

周林 ;

陈小宏 ;

侯波 ;

王守东 ;

马继涛 .

中国专利 :CN104597490B ,2015-05-06

[8]

基于深度学习的时间域航空电磁反演方法 [P].

王思齐 ;

张博 ;

瑞梓 ;

刘云鹤 ;

任秀艳 ;

苏扬 ;

于蕾 ;

曲科霖 ;

杨福英 ;

殷长春 .

中国专利 :CN120335041B ,2025-09-02

[9]

基于Spark的叠前地震数据AVO弹性参数反演方法及系统 [P].

颜雪松 ;

朱志新 ;

伍庆华 .

中国专利 :CN108445537B ,2018-08-24

[10]

基于深度学习的原位高光谱反演水质参数方法 [P].

戚荣志 ;

道锐敏 ;

李水艳 .

中国专利 :CN119438102A ,2025-02-14

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