生成用于确定患者的牙周结构的训练数据集的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380031658.6

申请日：

2023-02-15

公开(公告)号：

CN118974841A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

S·米舒 M·S·兰巴赫 P·E·诺里斯加德 P·索德加德 C·瓦娜梅

申请人：

3形状股份有限公司

申请人地址：

丹麦哥本哈根

IPC主分类号：

G16H30/40

IPC分类号：

代理机构：

北京世峰知识产权代理有限公司 11713

代理人：

卓霖;许向彤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 30/40申请日:20230215
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

用于确定训练数据集的分布的方法 [P].

芒努斯·于伦哈马尔 ;

亚当·滕德斯基 ;

克里斯托弗·彼得松 .

:CN120067666A ,2025-05-30

[2]

用于评估用于机器学习模型的训练数据集的方法 [P].

A·斯泰默 ;

C·塞巴斯蒂安 ;

J·维瑟 ;

L·贝格尔 ;

伍氏凤英 .

德国专利 :CN119785137A ,2025-04-08

[3]

生成用于训练机器学习模型的数据集的装置及其方法 [P].

R·斯皮克 ;

T·布拉德利 ;

G·莫斯 ;

P·阿马多里 ;

A·拉伊纳 .

日本专利 :CN118470451A ,2024-08-09

[4]

确定表示医学成像数据集之间的变化的数据 [P].

M·阿卜迪舍克泰 ;

S·法尔汉德 ;

M·沃尔夫 ;

G·埃莫西约瓦拉德兹 ;

品川嘉久 .

德国专利 :CN119494972A ,2025-02-21

[5]

用于生成训练数据的系统和方法 [P].

克里斯南·桑卡拉纳拉亚南 ;

克里斯蒂安·安德鲁·沃尔德 ;

弗洛尔·阿尔巴·卡斯蒂略 .

:CN119744389A ,2025-04-01

[6]

用于生成用于机器学习模型的训练数据的方法 [P].

拉尔夫·格罗斯 ;

伊恩戈·桑 .

德国专利 :CN117355836A ,2024-01-05

[7]

用于为机器学习模型提供组合的训练数据集的方法 [P].

C·塞巴斯蒂安 ;

D·斯里尼瓦赛亚 ;

L·贝格尔 ;

伍氏凤英 .

德国专利 :CN119832354A ,2025-04-15

[8]

用于生成用于训练机器学习算法的附加训练数据的方法 [P].

E·科斯曼 ;

A·希雷马斯 ;

B·拉基奇 ;

G·古尔孙 ;

J·瓦格纳 ;

M·赫尔曼 ;

Y·姚 .

德国专利 :CN117726008A ,2024-03-19

[9]

学习生成用于训练神经网络的合成数据集 [P].

A·卡尔 ;

A·普拉卡什 ;

刘洺堉 ;

D·J·阿库纳·马雷罗 ;

A·T·巴留索 ;

S·菲德勒 .

美国专利 :CN113039563B ,2024-03-12

[10]

学习生成用于训练神经网络的合成数据集 [P].

A·卡尔 ;

A·普拉卡什 ;

刘洺堉 ;

D·J·阿库纳·马雷罗 ;

A·T·巴留索 ;

S·菲德勒 .

中国专利 :CN113039563A ,2021-06-25

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