基于高光谱遥感与激光融合的植被分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410888720.X

申请日：

2024-07-04

公开(公告)号：

CN118941839A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

蒲阳冯文斌刘博迪邱实

申请人：

贵州电网有限责任公司

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/774 G06V10/75 G06V20/10

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

倪青青

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240704

共 50 条

[1]

基于残差网络和特征融合模块的高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

崔鹏霞 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 ;

曹守启 ;

周汝雁 .

中国专利 :CN111652039A ,2020-09-11

[2]

基于全卷积网络的高光谱遥感图像的分类方法 [P].

宋春燕 ;

刘亚洲 ;

孙权森 .

中国专利 :CN108171122A ,2018-06-15

[3]

高光谱遥感图像分类方法及系统 [P].

王晶晶 ;

孙增钊 ;

张波 .

中国专利 :CN114299382A ,2022-04-08

[4]

高光谱遥感图像分类方法及系统 [P].

王晶晶 ;

孙增钊 ;

张波 .

中国专利 :CN114299382B ,2025-09-16

[5]

高光谱遥感数据植被信息提取方法 [P].

孙向东 ;

高昆 ;

刘莹 ;

宾奇 ;

巩学美 ;

韩璐 ;

魏代永 ;

陈智增 .

中国专利 :CN105352895A ,2016-02-24

[6]

基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[7]

基于集成学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

刘思宇 .

中国专利 :CN104021396A ,2014-09-03

[8]

全色/多光谱遥感图像与高光谱遥感图像的融合方法 [P].

谷延锋 ;

朱静 .

中国专利 :CN113392790A ,2021-09-14

[9]

一种基于融合图网络的高光谱遥感影像分类方法及系统 [P].

种衍文 ;

钟雨婷 .

中国专利 :CN118781403A ,2024-10-15

[10]

基于多显著性特征融合的高光谱遥感图像分类方法及系统 [P].

张睿智 ;

孙思清 ;

翟盛龙 ;

赵志航 ;

王东伟 .

中国专利 :CN112990316A ,2021-06-18

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