基于YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410915155.1

申请日：

2024-07-09

公开(公告)号：

CN119027366A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

王爽李亚威唐波

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市大学路8号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

余山

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省宜昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	公开	公开
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240709

共 50 条

[1]

基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子的缺陷检测方法和系统 [P].

郑剑锋 ;

邹喆 ;

汤佳乐 ;

张江勇 ;

刘安心 .

中国专利 :CN119399164A ,2025-02-07

[2]

一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

赵玉真 ;

李勋 ;

赵阳 ;

袁宝玺 ;

金小媛 ;

郭准 .

中国专利 :CN119671951A ,2025-03-21

[3]

基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法 [P].

周朝晖 ;

李玉钦 .

中国专利 :CN120807415A ,2025-10-17

[4]

一种基于LightWeight-YOLOv8n的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

叶永盛 ;

谭国光 ;

褚家伟 ;

文斌 ;

杨超 ;

陈曦 ;

黎丽丽 .

中国专利 :CN119027367A ,2024-11-26

[5]

基于YOLOv10的输电线路绝缘子检测方法及系统 [P].

罗杰 ;

曾凡仔 ;

张迄博 .

中国专利 :CN119516176B ,2025-10-17

[6]

基于YOLOv10的输电线路绝缘子检测方法及系统 [P].

罗杰 ;

曾凡仔 ;

张迄博 .

中国专利 :CN119516176A ,2025-02-25

[7]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[8]

基于机器视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法和系统 [P].

杨晓君 ;

李拓 ;

齐延岭 ;

王羽婷 ;

陈辉 .

中国专利 :CN120782732A ,2025-10-14

[9]

一种基于改进YOLOv4算法的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

邱志斌 ;

朱轩 ;

廖才波 ;

屈文谦 ;

丁同殊 .

中国专利 :CN113469953B ,2021-10-01

[10]

基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法及系统 [P].

苑子杨 ;

王晓龙 ;

安国成 ;

管冯刚 ;

姚林涛 .

中国专利 :CN117576456A ,2024-02-20

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