基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子的缺陷检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411492947.9

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119399164A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

郑剑锋邹喆汤佳乐张江勇刘安心

申请人：

常州大学

申请人地址：

213100 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/70 G06T5/70 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328

代理人：

曹军

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241024

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

赵玉真 ;

李勋 ;

赵阳 ;

袁宝玺 ;

金小媛 ;

郭准 .

中国专利 :CN119671951A ,2025-03-21

[2]

基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统 [P].

陶子心 ;

强浩 .

中国专利 :CN119559479B ,2025-10-31

[3]

基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统 [P].

陶子心 ;

强浩 .

中国专利 :CN119559479A ,2025-03-04

[4]

基于YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测方法 [P].

王爽 ;

李亚威 ;

唐波 .

中国专利 :CN119027366A ,2024-11-26

[5]

基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法 [P].

周朝晖 ;

李玉钦 .

中国专利 :CN120807415A ,2025-10-17

[6]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[7]

基于机器视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法和系统 [P].

杨晓君 ;

李拓 ;

齐延岭 ;

王羽婷 ;

陈辉 .

中国专利 :CN120782732A ,2025-10-14

[8]

基于改进YOLOv8n的接触网绝缘子缺陷检测方法 [P].

屈霞 ;

王树晨 ;

刘行健 ;

张辉 ;

蒋励 ;

王品浩 .

中国专利 :CN120912564A ,2025-11-07

[9]

基于CNN-BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

钟加勇 ;

李雨晨 ;

李玉华 ;

稂龙亚 ;

龙江幸 ;

张林 ;

王雪文 ;

刘丁豪 ;

杨发 .

中国专利 :CN118071714A ,2024-05-24

[10]

一种基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法 [P].

徐铸业 ;

乔如 ;

唐潇 ;

郭煜聪 ;

李松柏 .

中国专利 :CN120599276A ,2025-09-05

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