基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510859030.6

申请日：

2025-06-25

公开(公告)号：

CN120807415A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

周朝晖李玉钦

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/084 G01N21/88

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

王美华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250625
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进Yolo11n的输电线路绝缘子缺陷检测的方法及装置 [P].

周朝晖 ;

李玉钦 .

中国专利 :CN120388007A ,2025-07-29

[2]

基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子的缺陷检测方法和系统 [P].

郑剑锋 ;

邹喆 ;

汤佳乐 ;

张江勇 ;

刘安心 .

中国专利 :CN119399164A ,2025-02-07

[3]

一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

赵玉真 ;

李勋 ;

赵阳 ;

袁宝玺 ;

金小媛 ;

郭准 .

中国专利 :CN119671951A ,2025-03-21

[4]

一种基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法 [P].

徐铸业 ;

乔如 ;

唐潇 ;

郭煜聪 ;

李松柏 .

中国专利 :CN120599276A ,2025-09-05

[5]

基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统 [P].

陶子心 ;

强浩 .

中国专利 :CN119559479A ,2025-03-04

[6]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[7]

一种基于YOLOV5—CMW的输电线路绝缘子缺陷检测的方法 [P].

李昊楠 .

中国专利 :CN117726592A ,2024-03-19

[8]

基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统 [P].

陶子心 ;

强浩 .

中国专利 :CN119559479B ,2025-10-31

[9]

基于YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测方法 [P].

王爽 ;

李亚威 ;

唐波 .

中国专利 :CN119027366A ,2024-11-26

[10]

一种基于LightWeight-YOLOv8n的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

叶永盛 ;

谭国光 ;

褚家伟 ;

文斌 ;

杨超 ;

陈曦 ;

黎丽丽 .

中国专利 :CN119027367A ,2024-11-26

← 1 2 3 4 5 →