基于改进Yolo11n的输电线路绝缘子缺陷检测的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510521630.1

申请日：

2025-04-24

公开(公告)号：

CN120388007A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

周朝晖李玉钦

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/52 G06V20/70 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

王美华

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250424

共 50 条

[1]

基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法 [P].

周朝晖 ;

李玉钦 .

中国专利 :CN120807415A ,2025-10-17

[2]

基于YOLO的极端天气条件下输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

李军 ;

徐浩天 ;

刘严 ;

陈建华 ;

吕干云 .

中国专利 :CN121236012A ,2025-12-30

[3]

输电线路的绝缘子缺陷检测方法及装置 [P].

秦源汛 ;

杨文义 ;

周环 ;

何红太 ;

何卫锋 ;

熊鹏 ;

黄志勇 ;

武斌 ;

张晓军 ;

江东 ;

张凯 .

中国专利 :CN109872323A ,2019-06-11

[4]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[5]

基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子的缺陷检测方法和系统 [P].

郑剑锋 ;

邹喆 ;

汤佳乐 ;

张江勇 ;

刘安心 .

中国专利 :CN119399164A ,2025-02-07

[6]

基于CNN-BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

钟加勇 ;

李雨晨 ;

李玉华 ;

稂龙亚 ;

龙江幸 ;

张林 ;

王雪文 ;

刘丁豪 ;

杨发 .

中国专利 :CN118071714A ,2024-05-24

[7]

一种基于YOLOV5—CMW的输电线路绝缘子缺陷检测的方法 [P].

李昊楠 .

中国专利 :CN117726592A ,2024-03-19

[8]

基于MEWL-YOLO模型的输电线路绝缘子多模态多类型缺陷检测方法 [P].

刘文涛 ;

曾嵘 ;

张雨帆 ;

张韩 ;

向斌斌 ;

白瑞 ;

邹红波 .

中国专利 :CN120451128A ,2025-08-08

[9]

基于机器视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法和系统 [P].

杨晓君 ;

李拓 ;

齐延岭 ;

王羽婷 ;

陈辉 .

中国专利 :CN120782732A ,2025-10-14

[10]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测系统 [P].

辛平 ;

姚欣 ;

卜剑秋 .

中国专利 :CN117576074A ,2024-02-20

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