基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310101277.2

申请日：

2023-02-03

公开(公告)号：

CN116258164B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

朱红高莉莎沙倚天项楠吴越韩硕孙凯李静雅赵天成陈洁蔚郭少勇徐思雅

申请人：

国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

申请人地址：

210019 江苏省南京市建邺区奥体大街1号

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/08 G06F18/23 G06F18/241

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

王萍

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于客户端聚类与稀疏剪枝的个性化联邦学习方法及系统 [P].

李楠 ;

蔡璞玉 ;

王廷 .

中国专利 :CN120781929A ,2025-10-14

[2]

基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P].

李晓丽 ;

陈宇航 ;

吴雨芯 ;

谷琼 ;

刘亚亚 ;

余晖 .

中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18

[3]

基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P].

李晓丽 ;

陈宇航 ;

吴雨芯 ;

谷琼 ;

刘亚亚 ;

余晖 .

中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28

[4]

基于客户端分组和群签名的个性化联邦学习方法 [P].

胡小明 ;

林昊 .

中国专利 :CN121010016A ,2025-11-25

[5]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[6]

基于客户端之间核距离的个性化联邦学习方法、框架及其应用 [P].

张可佳 ;

侯坤池 ;

苏展业 ;

孙嘉隆 ;

夏紫含 ;

徐倩倩 ;

张龙 ;

代伟华 .

中国专利 :CN120317332A ,2025-07-15

[7]

一种基于客户端自知识蒸馏的个性化联邦学习实现方法 [P].

苏贞 ;

何万尧 .

中国专利 :CN119578512A ,2025-03-07

[8]

一种基于客户端目标增强的个性化联邦学习方法 [P].

耿欢 ;

吴宣够 ;

张卫东 ;

邓东上 .

中国专利 :CN119558423A ,2025-03-04

[9]

一种基于客户端聚类个性化联邦学习的医学图像分类方法 [P].

缑水平 ;

黄陆光 ;

曹思颖 ;

童诺 .

中国专利 :CN117830746A ,2024-04-05

[10]

一种基于客户端聚类个性化联邦学习的医学图像分类方法 [P].

缑水平 ;

黄陆光 ;

曹思颖 ;

童诺 .

中国专利 :CN117830746B ,2025-11-21

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