基于客户端分组和群签名的个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511134449.1

申请日：

2025-08-09

公开(公告)号：

CN121010016A

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

胡小明林昊

申请人：

上海第二工业大学

申请人地址：

201209 上海市浦东新区金海路2360号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

H04L9/32 G06F18/2321 G06F18/2323 G06F18/23213

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	公开	公开
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250809

共 50 条

[1]

基于客户端之间核距离的个性化联邦学习方法、框架及其应用 [P].

张可佳 ;

侯坤池 ;

苏展业 ;

孙嘉隆 ;

夏紫含 ;

徐倩倩 ;

张龙 ;

代伟华 .

中国专利 :CN120317332A ,2025-07-15

[2]

一种基于客户端目标增强的个性化联邦学习方法 [P].

耿欢 ;

吴宣够 ;

张卫东 ;

邓东上 .

中国专利 :CN119558423A ,2025-03-04

[3]

基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备 [P].

朱红 ;

高莉莎 ;

沙倚天 ;

项楠 ;

吴越 ;

韩硕 ;

孙凯 ;

李静雅 ;

赵天成 ;

陈洁蔚 ;

郭少勇 ;

徐思雅 .

中国专利 :CN116258164B ,2024-11-19

[4]

基于客户端聚类与稀疏剪枝的个性化联邦学习方法及系统 [P].

李楠 ;

蔡璞玉 ;

王廷 .

中国专利 :CN120781929A ,2025-10-14

[5]

一种基于客户端自知识蒸馏的个性化联邦学习实现方法 [P].

苏贞 ;

何万尧 .

中国专利 :CN119578512A ,2025-03-07

[6]

基于合作博弈和知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

孙艳华 ;

史亚会 ;

李萌 ;

杨睿哲 ;

司鹏搏 .

中国专利 :CN115577804A ,2023-01-06

[7]

一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法 [P].

黄庆卿 ;

刘智尧 ;

韩延 ;

张焱 ;

魏旻 ;

王浩 ;

王平 ;

谢昊飞 .

中国专利 :CN119168090A ,2024-12-20

[8]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

[9]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[10]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

← 1 2 3 4 5 →