基于客户端之间核距离的个性化联邦学习方法、框架及其应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510296269.7

申请日：

2025-03-13

公开(公告)号：

CN120317332A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

张可佳侯坤池苏展业孙嘉隆夏紫含徐倩倩张龙代伟华

申请人：

黑龙江大学

申请人地址：

150081 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06F21/62 H04W4/38 H04W84/18 H04W12/03

代理机构：

南京合砺专利商标代理事务所(普通合伙) 32518

代理人：

鲍小龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250313
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于客户端分组和群签名的个性化联邦学习方法 [P].

胡小明 ;

林昊 .

中国专利 :CN121010016A ,2025-11-25

[2]

基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备 [P].

朱红 ;

高莉莎 ;

沙倚天 ;

项楠 ;

吴越 ;

韩硕 ;

孙凯 ;

李静雅 ;

赵天成 ;

陈洁蔚 ;

郭少勇 ;

徐思雅 .

中国专利 :CN116258164B ,2024-11-19

[3]

一种基于客户端目标增强的个性化联邦学习方法 [P].

耿欢 ;

吴宣够 ;

张卫东 ;

邓东上 .

中国专利 :CN119558423A ,2025-03-04

[4]

一种基于客户端自知识蒸馏的个性化联邦学习实现方法 [P].

苏贞 ;

何万尧 .

中国专利 :CN119578512A ,2025-03-07

[5]

基于客户端聚类与稀疏剪枝的个性化联邦学习方法及系统 [P].

李楠 ;

蔡璞玉 ;

王廷 .

中国专利 :CN120781929A ,2025-10-14

[6]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[7]

一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法 [P].

黄庆卿 ;

刘智尧 ;

韩延 ;

张焱 ;

魏旻 ;

王浩 ;

王平 ;

谢昊飞 .

中国专利 :CN119168090A ,2024-12-20

[8]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[9]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

[10]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

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