一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210177248.X

申请日：

2022-02-25

公开(公告)号：

CN114549481B

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

阎刚李佳杨朱叶郭迎春于洋郝小可师硕刘依

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06T7/10 G06T7/50 G06V10/764

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

授权

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	授权	授权
2025-07-11	hebut.edu.cn 电话：13821615299发明名称:一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法使用费支付方式:一次付清使用费支付标准:采用一次总付的方式，在合同生效后15日内一次性全额支付所有使用费50000元。授权公告日:20241129许可期限届满日:20281129生效日期:20250711	开放许可声明IPC(主分类):G06T 7/00声明编号:XK2025980004084申请日:20220225专利权人:河北工业大学联系方式:联系人姓名：阎刚邮编：300401 地址：天津市北辰区双口镇西平道5340号河北工业大学电子邮箱：yangng

共 50 条

[1]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481A ,2022-05-27

[2]

深度伪造图像检测方法和装置 [P].

向国徽 ;

曾定衡 ;

蒋宁 ;

陆全 ;

夏粉 .

中国专利 :CN117496212A ,2024-02-02

[3]

深度伪造图像检测方法和装置 [P].

向国徽 ;

曾定衡 ;

蒋宁 ;

陆全 ;

夏粉 .

中国专利 :CN117495766A ,2024-02-02

[4]

一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法 [P].

朱小刚 ;

林波 ;

张月 ;

丁峰 ;

徐健锋 ;

涂敏 .

中国专利 :CN119006932A ,2024-11-22

[5]

一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法 [P].

朱小刚 ;

林波 ;

张月 ;

丁峰 ;

徐健锋 ;

涂敏 .

中国专利 :CN119006932B ,2025-03-18

[6]

基于深度学习的视频伪造检测方法及系统 [P].

刘琛良 ;

张亦弛 ;

吴红 ;

肖仙 .

中国专利 :CN118552789A ,2024-08-27

[7]

增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备 [P].

陈俊龙 ;

詹永康 ;

孟献兵 .

中国专利 :CN114841261A ,2022-08-02

[8]

增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备 [P].

陈俊龙 ;

詹永康 ;

孟献兵 .

中国专利 :CN114841261B ,2024-08-02

[9]

深度伪造图像检测方法及装置 [P].

陈建益 ;

田天 .

中国专利 :CN112183501A ,2021-01-05

[10]

一种基于深度学习的深度伪造压缩人脸图像鉴别方法 [P].

倪丽娜 ;

吕科颖 ;

周阅微 ;

石继涛 ;

张金泉 .

中国专利 :CN119541058A ,2025-02-28

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