增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备

被引：0

申请号：

CN202210464986.2

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN114841261A

公开(公告)日：

2022-08-02

发明(设计)人：

陈俊龙詹永康孟献兵

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G16H2010

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

霍健兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	公开	公开
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220429

共 50 条

[1]

增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备 [P].

陈俊龙 ;

詹永康 ;

孟献兵 .

中国专利 :CN114841261B ,2024-08-02

[2]

基于深度学习的药物预测方法和设备 [P].

杨东 ;

许田 .

中国专利 :CN112635080A ,2021-04-09

[3]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481B ,2024-11-29

[4]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481A ,2022-05-27

[5]

一种基于深度学习的药物-药物不良反应预测方法 [P].

苏家明 ;

钱莹 .

中国专利 :CN115410658A ,2022-11-29

[6]

一种具有深度和平坦结构的新型宽度学习回归预测方法 [P].

关东海 ;

逯梦泽 ;

袁伟伟 .

中国专利 :CN119443159A ,2025-02-14

[7]

基于增量宽度学习系统的动态自适应健康状态预测方法 [P].

陈世金 ;

刘泽夷 ;

蔡东明 ;

邹冬良 ;

王亚坤 .

中国专利 :CN117520807A ,2024-02-06

[8]

堆叠宽度学习系统的边缘计算方法、装置、介质和设备 [P].

李逸楷 ;

张通 ;

陈俊龙 .

中国专利 :CN113379779A ,2021-09-10

[9]

药物反应预测和模型训练方法、装置和设备 [P].

周景博 ;

叶雨涵 .

中国专利 :CN118675638A ,2024-09-20

[10]

基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质 [P].

陈俊龙 ;

刘如意 ;

孟献兵 .

中国专利 :CN114203264B ,2024-05-14

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