一种具有深度和平坦结构的新型宽度学习回归预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410968735.7

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN119443159A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

关东海逯梦泽袁伟伟

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06N3/0455

IPC分类号：

G06N3/088

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	公开	公开
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0455申请日:20240718

共 50 条

[1]

增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备 [P].

陈俊龙 ;

詹永康 ;

孟献兵 .

中国专利 :CN114841261A ,2022-08-02

[2]

增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备 [P].

陈俊龙 ;

詹永康 ;

孟献兵 .

中国专利 :CN114841261B ,2024-08-02

[3]

一种具有深度结构的增量堆叠式宽度学习系统 [P].

陈俊龙 ;

刘竹琳 ;

贾雪 ;

叶汉云 ;

冯绮颖 ;

张通 .

中国专利 :CN112508192B ,2021-03-16

[4]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481B ,2024-11-29

[5]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481A ,2022-05-27

[6]

一种基于宽度学习和回归模型的蒸汽量预测方法及系统 [P].

祝云 ;

封之聪 ;

王智弦 ;

易剑波 ;

温础才 ;

莫异周 ;

玉宁 ;

梁峻超 ;

潘振学 .

中国专利 :CN114511138A ,2022-05-17

[7]

一种基于深度学习的混凝土强度预测方法 [P].

陈超 ;

陈国辉 ;

鄢烈祥 ;

薛菲 ;

周力 .

中国专利 :CN112684156A ,2021-04-20

[8]

一种利用机器学习和深度学习算法预测测井曲线的方法 [P].

沈亮 .

中国专利 :CN114741944A ,2022-07-12

[9]

基于深度学习的螺栓图像预紧力回归预测方法 [P].

费致根 ;

赵鑫昌 ;

肖艳秋 ;

姚雷 ;

崔光珍 ;

房占鹏 ;

孙春亚 ;

崔诗扬 ;

许晓恒 ;

付豪 .

中国专利 :CN118521534A ,2024-08-20

[10]

一种基于深度学习的低周疲劳寿命预测方法 [P].

张宏 ;

杨洋 ;

张博 ;

胡正玮 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN117725846B ,2024-05-10

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