一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411463290.3

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119006932A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

朱小刚林波张月丁峰徐健锋涂敏

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

丁华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241021
2024-11-22	公开	公开
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法 [P].

朱小刚 ;

林波 ;

张月 ;

丁峰 ;

徐健锋 ;

涂敏 .

中国专利 :CN119006932B ,2025-03-18

[2]

一种基于深度学习的双阶段水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

彭茗 ;

杨子澄 ;

郑博仑 ;

乔通 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN120387932A ,2025-07-29

[3]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481A ,2022-05-27

[4]

一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法 [P].

阎刚 ;

李佳杨 ;

朱叶 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

郝小可 ;

师硕 ;

刘依 .

中国专利 :CN114549481B ,2024-11-29

[5]

基于深度学习的视频伪造检测方法及系统 [P].

刘琛良 ;

张亦弛 ;

吴红 ;

肖仙 .

中国专利 :CN118552789A ,2024-08-27

[6]

基于深度学习的图像篡改检测方法及装置 [P].

张传超 ;

蔡朝辉 ;

陈鹏 ;

黄亭亭 ;

杜颖 .

中国专利 :CN120726457A ,2025-09-30

[7]

深度伪造图像检测及模型训练方法、装置、设备、介质 [P].

周越 ;

熊俊峰 ;

王洋 ;

张欢 ;

吕中厚 ;

高梦晗 .

中国专利 :CN112598643A ,2021-04-02

[8]

一种基于深度学习伪造人脸视频的检测方法 [P].

徐华建 ;

汤敏伟 ;

袁顺杰 ;

李真 .

中国专利 :CN112395943A ,2021-02-23

[9]

一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法 [P].

刘京 ;

田亮 ;

郭蔚 ;

杨烁今 .

中国专利 :CN110378297A ,2019-10-25

[10]

基于信息瓶颈的深度伪造图像检测方法、系统及装置 [P].

巴钟杰 ;

刘青羽 ;

程鹏 ;

王庆龙 ;

黄鹏 ;

秦湛 ;

刘振广 ;

任奎 .

中国专利 :CN117877129A ,2024-04-12

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