一种融合主脉特征和边缘特征的烟叶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410971612.9

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118537660B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

张晖李莉杨雨薇宋伟

申请人：

南通理工学院

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永兴路211号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/082

代理机构：

芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138

代理人：

项磊

法律状态：

公开

国省代码：

海南省三沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开
2024-10-18	授权	授权
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240719

共 50 条

[1]

一种融合主脉特征和边缘特征的烟叶检测方法 [P].

张晖 ;

李莉 ;

杨雨薇 ;

宋伟 .

中国专利 :CN118537660A ,2024-08-23

[2]

融合边缘特征的芯片缺陷检测模型训练方法和检测方法 [P].

黄凯 ;

厉亚凯 ;

陈芳琦 ;

李金钗 ;

杨旭 ;

张荣 .

中国专利 :CN120125887A ,2025-06-10

[3]

融合图像边缘和区域特征的道路检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106971398A ,2017-07-21

[4]

基于边缘空间特征融合和特征聚焦的番茄成熟度检测方法 [P].

张浩 ;

唐纪元 ;

周淑玉 ;

张鑫琪 ;

张文峰 .

中国专利 :CN120071332A ,2025-05-30

[5]

一种基于多尺度特征融合的边缘检测方法 [P].

赵龙阳 ;

刘鑫棠 ;

徐智 ;

孟瑞敏 ;

赵旺材 ;

范芷澜 .

中国专利 :CN119832017A ,2025-04-15

[6]

一种融合面部特征和生理特征的视频非接触疲劳检测方法 [P].

成娟 ;

刘佳佳 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

李畅 ;

陈勋 .

中国专利 :CN120419965A ,2025-08-05

[7]

基于特征选择和特征融合的僵尸网络检测方法及系统 [P].

杨英 ;

王伟 ;

吕善朋 ;

黄玉玲 ;

陈浩然 ;

尹康 ;

邵星宇 ;

陈楷涛 ;

李文凯 .

中国专利 :CN119324809A ,2025-01-17

[8]

一种基于深层特征和浅层特征融合的目标检测方法 [P].

单东日 ;

许亚鲁 ;

王晓芳 ;

张鹏 ;

贺冬梅 .

中国专利 :CN113887649B ,2022-01-04

[9]

基于边缘语义融合和对比度特征聚合的船舶检测方法 [P].

张晓宇 ;

宋子京 ;

檀盼龙 .

中国专利 :CN120198682A ,2025-06-24

[10]

基于边缘语义融合和对比度特征聚合的船舶检测方法 [P].

张晓宇 ;

宋子京 ;

檀盼龙 .

中国专利 :CN120198682B ,2025-09-26

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