基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210630014.6

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN114998628B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

侯颖李阳胡鑫吴琰李娇贺顺张释如王书朋张红

申请人：

西安科技大学

申请人地址：

710054 陕西省西安市雁塔区雁塔中路58号

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06V20/40

代理机构：

西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257

代理人：

李明全

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪方法 [P].

侯颖 ;

李阳 ;

胡鑫 ;

吴琰 ;

李娇 ;

贺顺 ;

张释如 ;

王书朋 ;

张红 .

中国专利 :CN114998628A ,2022-09-02

[2]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10

[3]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519B ,2024-10-18

[4]

基于相关滤波的长时目标跟踪方法 [P].

孙希延 ;

尹盼 ;

鞠涛 ;

杜洋 ;

付文涛 ;

梁维彬 .

中国专利 :CN114066935A ,2022-02-18

[5]

基于时空域的长时目标跟踪方法 [P].

张天飞 ;

周荣强 .

中国专利 :CN117372478A ,2024-01-09

[6]

基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法 [P].

赵健 ;

温志津 ;

刘阳 ;

鲍雁飞 ;

雍婷 ;

范娜娜 ;

李晋徽 ;

晋晓曦 ;

张清毅 .

中国专利 :CN113240709B ,2021-08-10

[7]

一种基于模板匹配的目标跟踪方法 [P].

修春波 .

中国专利 :CN102004898A ,2011-04-06

[8]

基于匹配的目标跟踪方法 [P].

李宗凌 ;

何联俊 ;

吴云辉 ;

金宏森 ;

燕一松 ;

孙长燕 .

中国专利 :CN105261036A ,2016-01-20

[9]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[10]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

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