一种集成GBDT与神经网络的网络异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111231657.5

申请日：

2021-10-22

公开(公告)号：

CN114169390B

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

周舟李仁杰刘庆云杨嵘杨威李舒

申请人：

中国科学院信息工程研究所

申请人地址：

100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/21 G06F18/2431 G06N20/20 G06N5/01 G06N3/04 G06N3/082 G06N3/084 H04L9/40

代理机构：

北京君尚知识产权代理有限公司 11200

代理人：

李文涛

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种集成GBDT与神经网络的网络异常检测方法 [P].

周舟 ;

李仁杰 ;

刘庆云 ;

杨嵘 ;

杨威 ;

李舒 .

中国专利 :CN114169390A ,2022-03-11

[2]

一种基于深度神经网络的网络异常检测方法 [P].

赵中楠 ;

宋鑫 ;

王坤 .

中国专利 :CN113516228A ,2021-10-19

[3]

基于神经网络的网络异常检测系统及检测方法 [P].

张钧桓 ;

任涛 ;

刘子瑜 ;

杨可舟 ;

丁匀泰 .

中国专利 :CN110719279A ,2020-01-21

[4]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[5]

一种基于神经网络的网络异常检测方法及装置 [P].

胡康靖 ;

谢鲲 ;

文吉刚 .

中国专利 :CN111222638A ,2020-06-02

[6]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[7]

一种基于增量学习图神经网络的网络异常检测方法 [P].

高强 .

中国专利 :CN120301649A ,2025-07-11

[8]

使用Ⅱ型模糊神经网络的智能网络异常检测 [P].

C·叶 ;

J·图弗 ;

R·L·桑格罗尼兹 .

中国专利 :CN101523848B ,2009-09-02

[9]

基于混合时空神经网络的网络异常流量检测方法 [P].

毕敬 ;

王梓奇 ;

苑海涛 ;

穆天虹 .

中国专利 :CN117829201A ,2024-04-05

[10]

一种基于图神经网络的工控异常检测方法 [P].

丁勇 ;

张弛 ;

刘真 ;

杨昌松 ;

王硕 ;

梁海 .

中国专利 :CN120671726A ,2025-09-19

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