融合时频特征和时空相关性的WSN异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410928219.1

申请日：

2024-07-11

公开(公告)号：

CN118890626A

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

叶苗蒋志邦蒋秋香黄源周晴伦

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

H04W12/121

IPC分类号：

H04W12/00 G06F18/2433 G06F18/25

代理机构：

桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107

代理人：

陈跃琳

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	公开	公开
2024-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/121申请日:20240711

共 50 条

[1]

融合对比学习和小样本学习的WSN时空相关性异常检测方法 [P].

叶苗 ;

崔靖 ;

王苏晓 ;

王勇 ;

蒋秋香 ;

张继文 .

中国专利 :CN120705761A ,2025-09-26

[2]

基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法 [P].

叶苗 ;

崔靖 ;

何倩 ;

王勇 ;

蒋秋香 ;

张继文 .

中国专利 :CN120850155A ,2025-10-28

[3]

基于时空特征融合的异常检测模型构建及异常检测方法 [P].

刘小敏 ;

侯爱琴 ;

尹小燕 ;

谭梦婷 ;

张欣欣 ;

马浩源 ;

倪鹏飞 ;

单泽斌 .

中国专利 :CN120526800A ,2025-08-22

[4]

一种动态窗口相关性检验和特征融合的水质异常检测方法 [P].

刘桂雄 ;

崔怀丰 ;

戈燕红 .

中国专利 :CN116858920B ,2025-11-25

[5]

基于时空相关性和信息熵的无线传感器网络异常检测方法 [P].

李光辉 ;

许力 .

中国专利 :CN110662220B ,2020-01-07

[6]

一种基于特征加权和特征相关性融合的目标检测方法 [P].

左峥嵘 ;

吴双忱 ;

桑农 .

中国专利 :CN109671070A ,2019-04-23

[7]

融合时空特征的视频图像视觉显著程度检测方法 [P].

段立娟 ;

席涛 ;

吴春鹏 ;

马伟 ;

苗军 ;

齐洪钢 .

中国专利 :CN103793925A ,2014-05-14

[8]

一种基于特征和时间相关性的储能电站采集异常检测方法 [P].

霍雪松 ;

潘书磊 ;

杜云龙 ;

戴强晟 ;

张扬 ;

管国兵 ;

王辉 .

中国专利 :CN119150183A ,2024-12-17

[9]

基于多阶段混合时空融合的网络流量异常检测方法及系统 [P].

胡游君 ;

刘金锁 ;

邱玉祥 ;

刘军 ;

邹徐熹 ;

沈耀威 ;

顾亚林 ;

李马峰 ;

张俊杰 ;

邱文元 ;

施健 ;

刘皓 ;

谢伟 ;

唐跃中 ;

张王俊 ;

卢士达 ;

张露维 ;

冯天波 ;

何旭东 ;

卲佳炜 ;

王虹岚 ;

时宽治 ;

李静 ;

羊麟威 .

中国专利 :CN116760742B ,2024-06-21

[10]

一种融合特征相关性与时序依赖性的多变量时序异常检测方法及设备 [P].

胡治国 ;

刘志恒 ;

贾骁伟 ;

杜亮 .

中国专利 :CN120234726A ,2025-07-01

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