基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510951176.3

申请日：

2025-07-10

公开(公告)号：

CN120850155A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

叶苗崔靖何倩王勇蒋秋香张继文

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/096 G06N3/098 G06N3/0464

代理机构：

桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107

代理人：

陈跃琳

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250710

共 50 条

[1]

融合时频特征和时空相关性的WSN异常检测方法 [P].

叶苗 ;

蒋志邦 ;

蒋秋香 ;

黄源 ;

周晴伦 .

中国专利 :CN118890626A ,2024-11-01

[2]

融合对比学习和小样本学习的WSN时空相关性异常检测方法 [P].

叶苗 ;

崔靖 ;

王苏晓 ;

王勇 ;

蒋秋香 ;

张继文 .

中国专利 :CN120705761A ,2025-09-26

[3]

基于双提示微调的动态图事件异常检测方法 [P].

冉淏丹 ;

方阳 ;

唐九阳 ;

肖卫东 ;

吴丹 ;

张维明 ;

赵翔 .

中国专利 :CN120105143A ,2025-06-06

[4]

基于时空相关性和信息熵的无线传感器网络异常检测方法 [P].

李光辉 ;

许力 .

中国专利 :CN110662220B ,2020-01-07

[5]

基于图滤波的可解释时空图异常检测方法 [P].

翟智 ;

邸一 ;

王福金 ;

赵志斌 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN118133106A ,2024-06-04

[6]

基于相关性分析与深度学习的飞行数据异常检测方法 [P].

苗强 ;

钟杰 ;

张恒 ;

罗冲 ;

张玉杰 ;

王剑宇 .

中国专利 :CN114037012A ,2022-02-11

[7]

基于感知流量相关性的网络流量异常检测方法 [P].

沈伍强 ;

龙震岳 ;

杨帆 ;

周纯 ;

钱正浩 ;

李如雄 ;

沈桂泉 ;

崔磊 ;

吕善翔 ;

张小陆 ;

梁哲恒 ;

张金波 ;

成浩 ;

邓家睿 ;

毛俊龙 ;

伍江瑶 .

中国专利 :CN117353990A ,2024-01-05

[8]

图节点异常检测方法及装置 [P].

陈振兴 ;

刘博 ;

王美青 .

中国专利 :CN113822313A ,2021-12-21

[9]

基于相关性的分布式事件检测方法 [P].

吕建华 ;

张柏礼 ;

王进强 .

中国专利 :CN103561419A ,2014-02-05

[10]

基于伪随机码相关性检测的节点定位方法 [P].

刘洲洲 ;

郝杰 ;

申良 ;

曹国震 ;

李中 .

中国专利 :CN106842130A ,2017-06-13

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