融合对比学习和小样本学习的WSN时空相关性异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510721348.8

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120705761A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

叶苗崔靖王苏晓王勇蒋秋香张继文

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06F18/214 G06N5/04

代理机构：

桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107

代理人：

陈跃琳

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250530

共 50 条

[1]

融合时频特征和时空相关性的WSN异常检测方法 [P].

叶苗 ;

蒋志邦 ;

蒋秋香 ;

黄源 ;

周晴伦 .

中国专利 :CN118890626A ,2024-11-01

[2]

基于小样本提示学习的异常检测方法 [P].

张长青 ;

白一晨 .

中国专利 :CN117611870A ,2024-02-27

[3]

基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法 [P].

叶苗 ;

崔靖 ;

何倩 ;

王勇 ;

蒋秋香 ;

张继文 .

中国专利 :CN120850155A ,2025-10-28

[4]

基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法 [P].

郑海涛 ;

阳佳城 ;

王晖 ;

江勇 ;

夏树涛 ;

肖喜 ;

蒋芳清 .

中国专利 :CN114781651A ,2022-07-22

[5]

基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法 [P].

郑海涛 ;

阳佳城 ;

王晖 ;

江勇 ;

夏树涛 ;

肖喜 ;

蒋芳清 .

中国专利 :CN114781651B ,2024-12-24

[6]

基于对比学习和联合损失函数的小样本知识增强学习方法 [P].

屠静 ;

王亚 ;

苏岳 ;

万晶晶 ;

李伟伟 .

中国专利 :CN117436543A ,2024-01-23

[7]

基于图对比学习的小样本配电网异常检测方法及装置 [P].

姜守义 ;

张群轼 ;

邢波波 ;

王亮 .

中国专利 :CN119046840A ,2024-11-29

[8]

基于图对比学习的小样本配电网异常检测方法及装置 [P].

姜守义 ;

张群轼 ;

邢波波 ;

王亮 .

中国专利 :CN119046840B ,2025-04-25

[9]

基于对比学习与困难样本挖掘的图异常检测方法及系统 [P].

曹亚男 ;

沈寒阳 ;

尚燕敏 ;

方芳 ;

尹鹏飞 ;

林希珣 ;

任昱冰 .

中国专利 :CN121095595A ,2025-12-09

[10]

基于相关性分析与深度学习的飞行数据异常检测方法 [P].

苗强 ;

钟杰 ;

张恒 ;

罗冲 ;

张玉杰 ;

王剑宇 .

中国专利 :CN114037012A ,2022-02-11

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