一种基于高阶特征加权深度森林的癫痫预测系统及方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411071320.6
申请日
2024-08-06
公开(公告)号
CN118948216A
公开(公告)日
2024-11-15
发明(设计)人
贺益东 方银锋 王欣楷 翁祺
申请人
杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 杭州电子科技大学
申请人地址
310027 浙江省嘉兴市平湖市钟埭街道福善线钟南段288号智创园C楼7层
IPC主分类号
A61B5/00
IPC分类号
A61B5/372 G16H50/20 G16H50/70 G06F18/243 G06F18/21
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
陈炜
法律状态
授权
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于高阶特征加权深度森林的癫痫预测系统及方法 [P]. 
贺益东 ;
方银锋 ;
王欣楷 ;
翁祺 .
中国专利 :CN118948216B ,2025-05-06
[2]
一种基于特征通道融合和深度学习的癫痫预测系统 [P]. 
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[3]
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[4]
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[5]
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张昔坤 ;
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彭福来 ;
王星维 ;
韩玉杰 ;
王琳 ;
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[6]
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[7]
一种癫痫发作预测系统及方法 [P]. 
陈财 ;
张昔坤 ;
李文超 ;
彭福来 ;
王星维 ;
韩玉杰 ;
王琳 ;
李光林 .
中国专利 :CN113616161B ,2024-06-21
[8]
基于加权的深度森林的机器学习方法 [P]. 
夏正新 .
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[9]
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康艳蕾 ;
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[10]
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