一种基于特征通道融合和深度学习的癫痫预测系统

被引：0

申请号：

CN202210216836.X

申请日：

2022-03-07

公开(公告)号：

CN114569141A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

徐欣张尹纪卓捷吴建盛

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

A61B5369

IPC分类号：

A61B500 G06K900 G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

罗运红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/369 申请日:20220307
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习和多特征融合的水闸结构故障预测系统 [P].

杨明强 ;

陈伟 ;

王璐 ;

陈照 ;

黄淑娟 .

中国专利 :CN120673146A ,2025-09-19

[2]

一种基于深度学习的癫痫发作预测方法和系统 [P].

苏纯伟 ;

谢侃 ;

李大洲 .

中国专利 :CN120899269A ,2025-11-07

[3]

一种基于深度学习的通信信号特征融合方法 [P].

杨海芬 ;

胡向东 ;

杨睿 ;

王一冰 ;

周亮 ;

周军 .

中国专利 :CN111382803B ,2020-07-07

[4]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[5]

基于脑电特征融合深度学习模型的癫痫分类方法及系统 [P].

黄辰 ;

王时绘 ;

张龑 ;

张丽 ;

张慧君 ;

宋建华 ;

吴伟 .

中国专利 :CN116898454B ,2024-09-17

[6]

基于深度学习和特征融合的视频推荐方法和系统 [P].

刘援军 ;

汪涛 ;

刘孝庆 ;

孙丽萍 ;

腾莉 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN112966148A ,2021-06-15

[7]

一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P].

李光辉 ;

王哲旭 .

中国专利 :CN114330917B ,2025-08-01

[8]

一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P].

李光辉 ;

王哲旭 .

中国专利 :CN114330917A ,2022-04-12

[9]

基于多模态特征融合和深度学习的电池健康状态预测方法 [P].

刘丹 ;

黄达 ;

覃梦娇 ;

胡嵩 ;

孙秋悦 ;

付铂瑞 .

中国专利 :CN120178078A ,2025-06-20

[10]

一种基于高阶特征加权深度森林的癫痫预测系统及方法 [P].

贺益东 ;

方银锋 ;

王欣楷 ;

翁祺 .

中国专利 :CN118948216A ,2024-11-15

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