基于半监督学习的房颤辅助分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210563074.0

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN114820573B

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

赵春艳赵晨霁张记龙向顺吴清苏卫华郭世杰王元全

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/62 G06T7/10 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/82 G06F16/215 G16H50/20 G06T5/90 G06T3/60 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

授权

国省代码：

河北省廊坊市

引用

下载

共 50 条

[21]

大数据分析的半监督学习方法 [P].

黄国华 .

中国专利 :CN107590262A ,2018-01-16

[22]

基于半监督学习的可解释推荐方法 [P].

汤非易 ;

常超 ;

腾璐瑶 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN118916545A ,2024-11-08

[23]

一种自监督学习辅助下的半监督学习方法及系统 [P].

李楠楠 ;

张世雄 ;

龙仕强 ;

李革 .

中国专利 :CN112686305A ,2021-04-20

[24]

基于半监督学习的软测量方法 [P].

阎威武 ;

张丹丹 ;

田宇 .

中国专利 :CN102542126A ,2012-07-04

[25]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[26]

基于半监督学习的稀疏信任推荐方法 [P].

聂鹏丽 ;

许光全 ;

吴斌 ;

赵煜阳 ;

王炜喆 ;

冯美琪 .

中国专利 :CN113065918A ,2021-07-02

[27]

基于半监督学习的图像自动标注方法 [P].

李志欣 ;

林兰 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN107644235A ,2018-01-30

[28]

基于半监督学习的缺失数据补全方法 [P].

沈诗婧 ;

吴洋洋 ;

王超 ;

王琳 ;

潘晓华 .

中国专利 :CN118503643A ,2024-08-16

[29]

基于半监督学习的表面材质重建方法、装置及存储介质 [P].

朱鹏飞 ;

刘一凡 ;

周辰熙 ;

吕培元 ;

宋睿哲 ;

过洁 ;

郭延文 ;

赖水长 ;

陈慕凡 .

中国专利 :CN117409129A ,2024-01-16

[30]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505A ,2021-07-20

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	授权	授权