一种基于卷积神经网络的机器人姿态估计方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202411396563.7
申请日
2024-10-09
公开(公告)号
CN118893636A
公开(公告)日
2024-11-05
发明(设计)人
刘兆伟 龚子航 孟振华 刘殿通 宋永超 苏航
申请人
烟台大学
申请人地址
264003 山东省烟台市莱山区清泉路30号
IPC主分类号
B25J9/16
IPC分类号
代理机构
北京慧智兴达知识产权代理有限公司 11615
代理人
孙越
法律状态
专利实施许可合同备案的生效、变更及注销
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的机器人姿态估计方法及系统 [P]. 
刘兆伟 ;
龚子航 ;
孟振华 ;
刘殿通 ;
宋永超 ;
苏航 .
中国专利 :CN118893636B ,2025-01-21
[2]
基于深度卷积神经网络的巡检机器人 [P]. 
李忠玉 .
中国专利 :CN212735993U ,2021-03-19
[3]
一种基于卷积神经网络的机器人自主抓取方法 [P]. 
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周仙明 ;
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[4]
一种基于多掩模卷积神经网络的搬运机器人识别目标方法 [P]. 
谢非 ;
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吴俊 ;
汪璠 ;
吴启宇 ;
茆国婷 ;
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[5]
一种基于卷积神经网络的目标视觉姿态估计方法 [P]. 
沈耀阳 ;
刘璐 ;
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[6]
基于卷积神经网络(CNN)模型构建技术的智能理发机器人 [P]. 
翟绪谦 ;
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[7]
基于卷积神经网络的人体姿态估计方法 [P]. 
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[8]
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[9]
一种基于卷积神经网络的多人姿态估计方法 [P]. 
邹腊梅 ;
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俞天敏 ;
车鑫 ;
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钟胜 ;
杨卫东 .
中国专利 :CN109948453B ,2019-06-28
[10]
基于卷积神经网络的巡检机器人路径规划方法 [P]. 
吴田 ;
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钟垒锋 ;
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尉浩杰 ;
陈凯 ;
王铭心 ;
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中国专利 :CN118672265A ,2024-09-20