神经脉冲信号的特征提取方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110381484.9

申请日：

2021-04-09

公开(公告)号：

CN113255436B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

秦龙辉

申请人：

东南大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/24 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

曹婷

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权

共 50 条

[1]

神经脉冲信号的特征提取方法及设备 [P].

秦龙辉 .

中国专利 :CN113255436A ,2021-08-13

[2]

图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[3]

平行多通道卷积神经网络、构建方法及图像特征提取方法 [P].

喻莉 ;

谢存煌 .

中国专利 :CN108182441A ,2018-06-19

[4]

特征提取模型的训练方法、特征提取方法、装置及设备 [P].

陶秋琰 .

中国专利 :CN115690437A ,2023-02-03

[5]

特征提取模型的训练方法、特征提取方法、装置及设备 [P].

叶祺 ;

王峰 ;

郑智勇 .

中国专利 :CN118334495A ,2024-07-12

[6]

多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用 [P].

黄磊 ;

于男男 ;

魏志强 .

中国专利 :CN112541507A ,2021-03-23

[7]

基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P].

刘佳雯 ;

崔向阳 ;

牛慧博 ;

王楠 ;

孟庆磊 .

中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30

[8]

特征提取单元、特征提取方法及相关设备 [P].

张健 ;

钟钊 ;

白博 ;

李瑞华 .

中国专利 :CN118196424A ,2024-06-14

[9]

特征提取模型处理及特征提取方法、装置和计算机设备 [P].

张斌杰 ;

葛艺潇 ;

苏树鹏 ;

徐叙远 ;

王烨鑫 ;

单瀛 .

中国专利 :CN117011536B ,2025-10-31

[10]

特征提取方法、特征提取装置、存储介质及电子设备 [P].

盛雅琦 ;

陈自强 ;

吴承泽 ;

杨杰 .

中国专利 :CN111429161A ,2020-07-17

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