一种基于深度学习的跨模态图像配准方法、介质、装置及程序产品

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411132822.5
申请日
2024-08-19
公开(公告)号
CN119090925A
公开(公告)日
2024-12-06
发明(设计)人
邓尧 姚月 罗亚玲 许青山 闫超 高晓利
申请人
四川九洲电器集团有限责任公司
申请人地址
621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号
IPC主分类号
G06T7/33
IPC分类号
代理机构
成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214
代理人
舒盛
法律状态
公开
国省代码
四川省 绵阳市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
跨模态图像配准方法、装置、设备、存储介质及程序产品 [P]. 
孟高峰 ;
徐璠 ;
赵明阳 ;
刘宏斌 .
中国专利 :CN119006540A ,2024-11-22
[2]
一种基于深度学习的多模态图像配准方法 [P]. 
江文隽 ;
吴计 ;
邸江磊 ;
钟丽云 ;
秦玉文 .
中国专利 :CN114119685A ,2022-03-01
[3]
一种基于深度学习的多模态图像配准方法 [P]. 
邸江磊 ;
江文隽 ;
吴计 ;
钟丽云 ;
秦玉文 .
中国专利 :CN114119685B ,2024-07-19
[4]
一种基于深度学习的图像配准方法及装置 [P]. 
王书强 ;
王翔宇 ;
王鸿飞 .
中国专利 :CN109345575A ,2019-02-15
[5]
一种基于深度学习的足底压力图像配准方法 [P]. 
夏懿 ;
李彦琳 .
中国专利 :CN110264456A ,2019-09-20
[6]
基于深度学习的多模态图像配准与融合方法及系统 [P]. 
李军伟 ;
罗颖 .
中国专利 :CN120953329A ,2025-11-14
[7]
一种基于测试阶段优化的跨模态图像配准方法 [P]. 
傅思翰 ;
龚小谨 .
中国专利 :CN116523980B ,2025-12-02
[8]
一种基于深度学习的可见光-红外双模态图像配准方法 [P]. 
王浩 ;
刘易雪 ;
曾雅琼 ;
齐仁立 ;
谭琼 .
中国专利 :CN120525935A ,2025-08-22
[9]
一种基于深度学习的可见光-红外双模态图像配准方法 [P]. 
王浩 ;
刘易雪 ;
曾雅琼 ;
齐仁立 ;
谭琼 .
中国专利 :CN120525935B ,2025-10-03
[10]
基于深度学习的图像形变配准方法 [P]. 
刘守亮 ;
魏军 ;
田孟秋 ;
沈烁 .
中国专利 :CN113450397B ,2021-09-28