融合运动学和环境认知的轨迹预测方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411107740.5
申请日
2024-08-13
公开(公告)号
CN119037470A
公开(公告)日
2024-11-29
发明(设计)人
何忠义 杜炬可
申请人
九韬智能(北京)科技有限公司
申请人地址
100011 北京市西城区黄寺大街甲23号院1号楼6层601-15A室
IPC主分类号
B60W60/00
IPC分类号
G06F18/20 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/08 G06N5/045 B60W50/00 B60W40/04 G06F123/02
代理机构
北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662
代理人
李永叶
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
融合运动学模型和行为认知模型的行车轨迹预测系统 [P]. 
钱立军 ;
谢国涛 ;
王建强 ;
黄彬 ;
吴冰 ;
许庆 .
中国专利 :CN106950956B ,2017-07-14
[2]
一种融合运动学模型的深度学习车辆轨迹预测方法 [P]. 
李琳辉 ;
付一帆 ;
王雪成 ;
连静 ;
王霆 ;
赵剑 ;
王亚飞 .
中国专利 :CN116424365B ,2025-06-24
[3]
一种基于深度学习和运动学模型的车辆轨迹融合预测方法 [P]. 
靳立强 ;
郭梦迪 ;
滕飞 ;
宋奇 ;
胡春岩 .
中国专利 :CN118885967B ,2025-03-25
[4]
一种基于深度学习和运动学模型的车辆轨迹融合预测方法 [P]. 
靳立强 ;
郭梦迪 ;
滕飞 ;
宋奇 ;
胡春岩 .
中国专利 :CN118885967A ,2024-11-01
[5]
一种基于运动学约束的车辆智能轨迹预测方法 [P]. 
邬海杰 ;
张旭 ;
蒋锟 ;
周泰 ;
马莹 .
中国专利 :CN115762182B ,2024-12-27
[6]
用于控制运动学机构的方法和运动学机构 [P]. 
T·德施尔迈尔 ;
T·卡佩勒 .
:CN110385716B ,2024-03-12
[7]
用于控制运动学机构的方法和运动学机构 [P]. 
T·德施尔迈尔 ;
T·卡佩勒 .
中国专利 :CN110385716A ,2019-10-29
[8]
基于时空注意力与运动学模型融合的车辆轨迹预测方法 [P]. 
赵治国 ;
邓浩楠 ;
梁凯冲 .
中国专利 :CN120606865A ,2025-09-09
[9]
基于车辆运动学模型预测控制的轨迹优化方法 [P]. 
伍文剑 ;
彭怡凡 ;
卢奕燊 .
中国专利 :CN115447615B ,2025-09-09
[10]
基于车辆运动学模型预测控制的轨迹优化方法 [P]. 
伍文剑 ;
彭怡凡 ;
卢奕燊 .
中国专利 :CN115447615A ,2022-12-09