一种面向网络入侵检测深度学习模型的可视化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411014619.8

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN119071017A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

朱敏杨丹高雯雯

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L43/045 G06F18/241 G06F18/214

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

刘凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240726
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

网络入侵检测深度学习模型压缩方法 [P].

张义莲 ;

林祥 ;

叶天鹏 ;

许力文 .

中国专利 :CN117669655A ,2024-03-08

[2]

一种深度学习算法可视化方法以及图片可视化方法 [P].

黄海安 ;

刘奎坤 ;

张文蔚 ;

杨逸飞 ;

陈恺 .

中国专利 :CN115392483B ,2024-06-28

[3]

一种深度学习算法可视化方法以及图片可视化方法 [P].

黄海安 ;

刘奎坤 ;

张文蔚 ;

杨逸飞 ;

陈恺 .

中国专利 :CN115392483A ,2022-11-25

[4]

一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法 [P].

黄冠杰 ;

陈红星 .

中国专利 :CN118567643A ,2024-08-30

[5]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法及系统 [P].

于佳 ;

李亮 ;

李博 ;

梁晓东 ;

曾婧 ;

李沼云 ;

赵瑞安 ;

胡锐 .

中国专利 :CN120675752A ,2025-09-19

[6]

目标检测深度学习模型及目标检测方法 [P].

胡文骏 .

中国专利 :CN120635487A ,2025-09-12

[7]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[8]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[9]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

吴文铁 .

中国专利 :CN118972084A ,2024-11-15

[10]

一种基于深度学习的入侵检测系统 [P].

朱宪 ;

李超 ;

宗文明 ;

胡仁豪 ;

王波 .

中国专利 :CN119011197A ,2024-11-22

← 1 2 3 4 5 →