一种基于深度学习的密集堆叠花蕾分拣方法及分拣系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411072322.7

申请日：

2024-08-06

公开(公告)号：

CN118952195A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

朱晓春江明理江俊夫江俊伟胡彬

申请人：

江苏六朝十代食品有限公司南京工程学院

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区竹山路605号01幢2层(江宁高新园)

IPC主分类号：

B25J9/16

IPC分类号：

B07C5/34 B07C5/36 G06T7/80 G06T7/73 G06T7/00 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

马晓辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的密集堆叠花蕾分拣方法及分拣系统 [P].

朱晓春 ;

江明理 ;

江俊夫 ;

江俊伟 ;

胡彬 .

中国专利 :CN118952195B ,2025-03-14

[2]

一种基于深度学习的金丝皇菊分拣系统及方法 [P].

施国英 ;

纪嘉鹏 ;

杜涌维 ;

赵秀艳 ;

娄伟 ;

李天华 .

中国专利 :CN120790537A ,2025-10-17

[3]

基于深度学习的物流分拣系统及方法 [P].

方超 .

中国专利 :CN118298245A ,2024-07-05

[4]

基于深度学习的小型零件分拣方法及其分拣系统 [P].

张立国 ;

孙胜春 ;

金梅 ;

张少阔 ;

张子豪 ;

张勇 ;

刘博 ;

郎梦园 .

中国专利 :CN112170233B ,2021-01-05

[5]

一种基于深度学习的机械臂分拣系统 [P].

丁书艺 ;

韦朴 ;

施徐伟 ;

宋英卓 ;

邱家豪 ;

郑思婕 ;

蔡潼 .

中国专利 :CN215314022U ,2021-12-28

[6]

一种基于深度学习的皮带异物检测与分拣方法 [P].

陈光华 ;

陈明月 ;

张瑞鹏 ;

祖文操 ;

陈瑞 ;

李鹏 .

中国专利 :CN120001648A ,2025-05-16

[7]

基于图像深度学习的煤矸石智能分拣方法及系统 [P].

许振浩 ;

马文 ;

石恒 ;

林鹏 ;

余腾飞 ;

李珊 .

中国专利 :CN119251600A ,2025-01-03

[8]

基于图像深度学习的煤矸石智能分拣方法及系统 [P].

许振浩 ;

马文 ;

石恒 ;

林鹏 ;

余腾飞 ;

李珊 .

中国专利 :CN119251600B ,2025-04-18

[9]

基于点云及深度学习的多类别堆叠工件机械臂分拣方法 [P].

陈志勇 ;

梅旭东 ;

张晓龙 ;

文皓阳 .

中国专利 :CN117619769A ,2024-03-01

[10]

一种基于深度学习的快速分拣方法 [P].

刘大鹏 .

中国专利 :CN114693661A ,2022-07-01

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B25J 9/16申请日:20240806
2024-11-15	公开	公开
2025-03-14	授权	授权