基于原型引导的联邦一致性表示学习系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411764345.4

申请日：

2024-12-04

公开(公告)号：

CN119229223A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

孟雷齐壮王宇张若涵李照川孟祥旭

申请人：

山东省工业技术研究院山东大学

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区舜风路777号A座5楼502室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/098 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/762 G06N3/0895

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	公开	公开
2025-05-30	授权	授权
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241204

共 50 条

[1]

基于原型引导的联邦一致性表示学习系统及方法 [P].

孟雷 ;

齐壮 ;

王宇 ;

张若涵 ;

李照川 ;

孟祥旭 .

中国专利 :CN119229223B ,2025-05-30

[2]

基于特征一致性的联邦学习攻击检测方法、系统及装置 [P].

程鹏 ;

张心语 ;

巴钟杰 ;

王庆龙 ;

秦湛 ;

任奎 .

中国专利 :CN117892340A ,2024-04-16

[3]

交互协议一致性的评审方法、评审节点及联邦学习系统 [P].

蔡国庆 .

中国专利 :CN115567427A ,2023-01-03

[4]

基于原型引导交叉训练机制的联邦学习系统及方法 [P].

孟雷 ;

齐壮 ;

刘天涵 ;

孟祥旭 .

中国专利 :CN116452955B ,2025-09-19

[5]

向后兼容表示的邻域一致性对比学习方法、系统及介质 [P].

段凌宇 ;

吴生森 ;

白燕 .

中国专利 :CN113610162A ,2021-11-05

[6]

一种基于原型表示的联邦学习训练方法及系统 [P].

李嘉豪 ;

屈志昊 ;

王严严 ;

徐媛媛 .

中国专利 :CN118211679A ,2024-06-18

[7]

一种基于类别一致性的联邦语义分割方法 [P].

吴晓明 ;

于小洋 ;

杨明 ;

王鑫 ;

穆超 ;

贺云鹏 ;

刘臣胜 ;

陈振娅 ;

徐硕 ;

吴法宗 .

中国专利 :CN120543861A ,2025-08-26

[8]

一种基于原型的联邦遗忘学习方法及系统 [P].

陈思光 ;

黄宇虹 .

中国专利 :CN120471190A ,2025-08-12

[9]

一致性验证方法及装置 [P].

蒋克成 .

中国专利 :CN114265725A ,2022-04-01

[10]

一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法 [P].

付晓东 ;

平奉沁 ;

刘骊 ;

丁家满 ;

贾连印 .

中国专利 :CN120764626A ,2025-10-10

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