用于协作通信的基于深度学习的多分支联合检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111042004.2

申请日：

2021-09-07

公开(公告)号：

CN115776425B

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

刘志勇蒋凌柯淼

申请人：

哈尔滨工业大学（威海）

申请人地址：

264200 山东省威海市文化西路2号

IPC主分类号：

H04L25/03

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/045

代理机构：

威海科星专利事务所 37202

代理人：

初姣姣

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的联合多分支自适应均衡与降噪方法 [P].

刘志勇 ;

陈炼翰 ;

唐新丰 ;

刘彪 ;

金子皓 ;

柯淼 ;

王金龙 ;

王晨旭 ;

周志权 .

中国专利 :CN117729076A ,2024-03-19

[2]

基于联合深度学习的入侵检测方法 [P].

王利娟 ;

李佳乐 ;

孙源乐 ;

金靓瑶 .

中国专利 :CN119696830A ,2025-03-25

[3]

基于深度学习的多分支心衰诊断方法及系统 [P].

秦静 ;

黄晓菲 ;

邹启杰 ;

刘璐 ;

张树龙 .

中国专利 :CN118177819A ,2024-06-14

[4]

用于多天线协作通信系统中的随机数据联合检测方法 [P].

梅中辉 .

中国专利 :CN101834649A ,2010-09-15

[5]

用多分支深度学习进行滤波的方法和装置 [P].

F.加尔平 ;

F.拉卡普 ;

G.德马米斯 .

中国专利 :CN111164651A ,2020-05-15

[6]

一种基于深度学习的空间调制网络中联合检测方法 [P].

张文奇 ;

刘林 ;

蒋昕怡 ;

束锋 ;

邹骏 ;

夏桂阳 .

中国专利 :CN111769862B ,2020-10-13

[7]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[8]

基于深度学习的车牌检测方法 [P].

邹刚 ;

蒋涛 ;

李鸿升 .

中国专利 :CN106022232A ,2016-10-12

[9]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[10]

基于深度学习的文本内容安全检测方法 [P].

金梅 ;

秦芊 ;

张立国 ;

薛静芳 ;

申前 ;

黄文汉 ;

孟子杰 ;

王磊 .

中国专利 :CN113901801B ,2024-05-07

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